在Ubuntu22.04上用Ollama本地运行Deepseek R1

Ollama为本地运行提供了简单的工具

网站 https://ollama.com

安装 Ollama

下载页: https://ollama.com/download

通过命令行安装

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

运行Deepseek R1

https://ollama.com/library/deepseek-r1

选择需要运行的模型大小, 直接运行其命令行即可, 对于硬件资源有限的笔记本电脑, 可以运行1.5b模型

ollama run deepseek-r1:1.5b

需要下载1GB大小的数据, 基于CPU运行的速度还可以.

实际测试

对比了一下1.5b和8b两个模型, 都是在CPU下跑的

• 1.5b因为数据尺寸小很多知识被精简了, 我问 switch 下的 hollow knight 游戏, 8b可以回答, 1.5b不行, 但是在一些更细节的问题上, 例如小米路由器R6069的硬件参数, 8b就开始胡编了.
• 运行时对内存要求不高, 运行 8b 模型时, 系统内存占用没有超过10G
• 运行对CPU要求较高, 运行 8b模型时 24核的E5 2673v3基本上跑满, 比在笔记本电脑上运行1.5b速度更快, 瓶颈在CPU上.