livermorium116 - 博客园

python实现排序算法（一）——插入排序算法

摘要： 1 ''' 2 插入排序算法 3 原始数据data 4 排序数据后数据SortedData,默认是从小打大排序 5 6 1.从data第一个元素开始，该元素赋值给SortedData[0],可以认为SortedData已经被排序 7 8 2.取出data的一个元素data[i], 9 (1)从左到右扫描SortedData， 10 如果data[i... 阅读全文

posted @ 2017-11-21 16:12 livermorium116 阅读(325) 评论(0) 推荐(0)

向量和矩阵函数的微分——机器学习数学基础笔记（一）

摘要：在机器学习中，算法原理的推导用到数学推导涉及大量的向量及矩阵的微分。向量及矩阵函数微分可以让整个推导更加简洁、清晰。也有利于从数学本质上理解算法。个人理解：向量函数的微分实际是多元函数的微分的向量表示。我们知道于是把这就是向量数值函数（以向量为自变量，数值为因变量的函数）对向量自变量的微分阅读全文

posted @ 2017-11-17 10:49 livermorium116 阅读(1299) 评论(0) 推荐(0)

Word在博客园发布博客（转载）

摘要： Word 2007发布博客配置步骤 2009-04-06 22:05来自博客园团队 1、打开Word 2007，点击"发布"››"博客"： 2、在打开的窗口中点击"管理帐户"： 3、然后点击"新建"： 4、博客提供商选择"其他"，点击"下一步"： 5、"API"选择"MetaWeblog"，"博客文章URL"输入：http://www.c... 阅读全文

posted @ 2017-11-16 10:01 livermorium116 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)

机器学习基础学习笔记-总体概论(原创)

摘要： 1 什么是机器学习角度1：机器学习领域专家Tom Mitchell认为，机器学习所关注的问题是：“计算机程序如何随着经验积累自动提高性能”。在形式上是“对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么称这个计算机程序在从经验E学习。评论：Tom Mit 阅读全文

posted @ 2017-11-12 11:49 livermorium116 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)

感知机学习笔记

摘要：感知机（perceptron）是一个二类分类的线性分类模型。输入某个对象的特征向量，判断该对象是属于A类还是属于B类。感知机是1957年由Rosenblatt提出，是神经网络与支持向量机的基础。一、感知机模型假设特征向量（输入空间）为X⊆Rn，类别（输出空间）为Y={-1, +1}。输入x∈X 阅读全文

posted @ 2017-10-16 21:36 livermorium116 阅读(579) 评论(0) 推荐(0)

令狐葱

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