摘要：
在机器学习中，算法原理的推导用到数学推导涉及大量的向量及矩阵的微分。 向量及矩阵函数微分可以让整个推导更加简洁、清晰。也有利于从数学本质上理解算法。 个人理解：向量函数的微分实际是多元函数的微分的向量表示。 我们知道 于是把 这就是向量数值函数（以向量为自变量，数值为因变量的函数）对向量自变量的微分 阅读全文
posted @ 2017-11-17 10:49
livermorium116
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