令狐葱

摘要： 感知机（perceptron）是一个二类分类的线性分类模型。输入某个对象的特征向量，判断该对象是属于A类还是属于B类。 感知机是1957年由Rosenblatt提出，是神经网络与支持向量机的基础。 一、感知机模型 假设特征向量（输入空间）为X⊆Rn，类别（输出空间）为Y={-1, +1}。输入x∈X 阅读全文

摘要： 回归问题的条件/前提： 1） 收集的数据 2） 假设的模型，即一个函数，这个函数里含有未知的参数，通过学习，可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据。 1. 线性回归 假设 特征 和 结果 都满足线性。即不大于一次方。这个是针对 收集的数据而言。收集的数据中，每一个分量，就可以看做一个特 阅读全文