2022年2月17日
【流行前沿】联邦学习 Partial Model Averaging in Federated Learning: Performance Guarantees and Benefits
摘要： 在联邦学习中通过高频分部地更新网络参数来降低用户模型间的差异 阅读全文
posted @ 2022-02-17 17:07 木坑 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)
2022年2月15日
【流行前沿】联邦学习 Federated Learning with Only Positive Labels
摘要： 通过拉开各个标签在嵌入空间的距离，使得只有一类数据的用户也能进行联邦学习 阅读全文
posted @ 2022-02-15 19:03 木坑 阅读(396) 评论(0) 推荐(0)
2022年2月14日
【科研工具】如何判断研究工作的价值和新意
摘要： 用有新意的方法有效的解决一个研究问题 阅读全文
posted @ 2022-02-14 17:06 木坑 阅读(171) 评论(0) 推荐(1)
2022年2月13日
【论文考古】知识蒸馏 Distilling the Knowledge in a Neural Network
摘要： 知识蒸馏是模型融合的经典方法 阅读全文
posted @ 2022-02-13 15:29 木坑 阅读(269) 评论(0) 推荐(0)
2022年2月10日
【论文考古】Training a 3-Node Neural Network is NP-Complete
摘要： 神经网络的训练需要较高算力 阅读全文
posted @ 2022-02-10 17:42 木坑 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)