2022年2月28日
【课程笔记】中科大凸优化（二）
摘要： 根据线性组合的不同系数要求，将集合进一步划分为仿射集、凸集、凸锥 阅读全文
posted @ 2022-02-28 19:16 木坑 阅读(701) 评论(0) 推荐(0)
【课程笔记】中科大信息论（二）
摘要： 计算几何分布的熵，利用IT不等式证明离散信源熵的上界 阅读全文
posted @ 2022-02-28 16:03 木坑 阅读(959) 评论(0) 推荐(0)
2022年2月27日
【论文考古】分布式优化 Communication Complexity of Convex Optimization
摘要： 通过交换最少数量的操作指令来进行凸函数和的分布式优化 阅读全文
posted @ 2022-02-27 20:06 木坑 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
2022年2月26日
【课程笔记】中科大凸优化（一）
摘要： 凸规划中的所有函数都是凸函数，且一定能在多项式时间内求解 阅读全文
posted @ 2022-02-26 20:57 木坑 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)
2022年2月25日
【论文考古】神经网络优化 Qualitatively Characterizing Neural Network Optimization Problems
摘要： 通过参数的凸组合来检验直线路径上是否有最优点或高loss的障碍 阅读全文
posted @ 2022-02-25 18:39 木坑 阅读(283) 评论(0) 推荐(0)
2022年2月24日
【编程积累】在tensorboard里绘制多条曲线
摘要： 注意区分SummaryWriter中的文件、标签、横纵坐标的位置 阅读全文
posted @ 2022-02-24 16:53 木坑 阅读(865) 评论(0) 推荐(0)
2022年2月23日
【课程笔记】中科大信息论（一）
摘要： 讲解了信息论的基本背景，看了B站的“5G，华为，土耳其——我花了两个月，搞懂了5G背后的秘密”，布置作业复习离散概率论 阅读全文
posted @ 2022-02-23 15:25 木坑 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
2022年2月21日
【论文考古】联邦学习开山之作 Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data
摘要： 联邦学习通过加强用户的本地训练来减少参数聚合的通信次数，在异构数据下依然十分有效 阅读全文
posted @ 2022-02-21 20:55 木坑 阅读(2314) 评论(0) 推荐(1)
2022年2月18日
【读书笔记】贝叶斯学习
摘要： 贝叶斯学习指在当前训练样本的基础上，根据新样本更新每个模型的后验概率 阅读全文
posted @ 2022-02-18 19:45 木坑 阅读(422) 评论(0) 推荐(1)
【读书笔记】贝叶斯原理
摘要： 利用变量间的相关性，用新得到的可观测变量的信息来更新对不可观测变量的估计 阅读全文
posted @ 2022-02-18 13:19 木坑 阅读(290) 评论(1) 推荐(1)