随笔分类 - 理论资料
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课程,科研
摘要:梳理率失真的计算方法,并对重点问题的思考做一个记录
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摘要:今天分享一篇科研经验总结的论文,发布在1988年的MIT AI实验室中。
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摘要:假设检验中的贝叶斯方法与奈曼皮尔逊方法,以及对应最优解的构造
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摘要:相对熵的非负性是一个有用的性质,并由此引出互信息的定义,然后进一步分析了链式法则、条件互信息等基本性质
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摘要:second price auction的诚实性;correlated equilibrium的含义
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摘要:秘书问题、Braess paradox、博弈论的基本表示
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摘要:纳什均衡是对每个人而言,在他人不改变策略的情况下,当前策略是最优策略
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摘要:仿射集一定是凸集;向量相加时考虑三角不等式,向量内积时考虑柯西不等式;任一单纯形是一个多面体
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摘要:熵的链式法则要以所有前序变量为条件;条件熵的上界是不带条件的熵
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摘要:look for blind spots;10分钟原则;出价最高者得,收第二高价
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摘要:根据线性组合的不同系数要求,将集合进一步划分为仿射集、凸集、凸锥
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摘要:凸规划中的所有函数都是凸函数,且一定能在多项式时间内求解
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摘要:讲解了信息论的基本背景,看了B站的“5G,华为,土耳其——我花了两个月,搞懂了5G背后的秘密”,布置作业复习离散概率论
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摘要:贝叶斯学习指在当前训练样本的基础上,根据新样本更新每个模型的后验概率
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摘要:利用变量间的相关性,用新得到的可观测变量的信息来更新对不可观测变量的估计
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