03 2022 档案
摘要:本周arxiv联邦学习论文整理与推荐
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摘要:秘书问题、Braess paradox、博弈论的基本表示
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摘要:纳什均衡是对每个人而言,在他人不改变策略的情况下,当前策略是最优策略
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摘要:以减小量化后参数误差为目标,利用格编码和多用户合并时的增益,提升联邦学习的性能表现
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摘要:本文以梯度方差为中间变量,研究得到了parallel SGD中量化比特数与收敛性的关系;在重申随机取整重要性的基础上,将方差打造成了新的研究热点
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摘要:使用无偏的随机取整的16比特定点数来训练神经网络,得到了与浮点数训练几乎一样的性能
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摘要:仿射集一定是凸集;向量相加时考虑三角不等式,向量内积时考虑柯西不等式;任一单纯形是一个多面体
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摘要:熵的链式法则要以所有前序变量为条件;条件熵的上界是不带条件的熵
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摘要:look for blind spots;10分钟原则;出价最高者得,收第二高价
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