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随笔分类 -  信号与信息处理

信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术,是当今世界科技发展的重点,也是国家科技发展战略的重点。 该专业的研究主要领域有:信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究,形成了本学科的研究特色,力争在某些学科方向达到国内领先水平。除上述主要领域外,还开展了基于场景的语音信号处理,指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作,目前也取得了一定的成果。
摘要:本博客为之前看小波的笔记。教材中的证明。解释下这个证明。Wx1(a,b) = <x1(t),Ψab(t)> = 1/2π<X1(Ω),Ψab(Ω)>(Parseval 定理) =1/2π∫X1(Ω)Ψab*(Ω)dΩ其中Ψab(t) = (1/√a)Ψ((t-b)/a)Ψ(t)→→→→Ψ(t/a)→→→→Ψ((t-b)/a) ---- 时域↓ ↓ ↓Ψ(Ω)→→→→ aΨ(aΩ)→→→→aΨ(aΩ)e-jΩb ---- 频域因此Ψab(t)的Fourier变换为Ψab(Ω) =√aΨ(aΩ)e-jΩbWx1(a,b) =1/2π∫X1(Ω)√a... 阅读全文

posted @ 2013-01-06 19:49 子水 阅读(3980) 评论(7) 推荐(0)

摘要:复习笔记——傅里叶级数下载下面的音频文件,听一个图中所示正弦信号的声音:http://files.cnblogs.com/mhjerry/sig1.zip1、正弦信号的叠加考虑信号x = A1*cos(w1*t)+A2*cos(w2*t+pi/3)+A3*cos(w3*t+pi/2);这个信号明显含有3个频率成分w1,w2,w3,幅度为A1,A2,A3.下面用matlab画图,三种频率分别为1 4 8。View Code t = 0:20/400:20;w1=1;w2=4;w3=8;A1 = input('Input the amplitude A1 for w1 = 1: ' 阅读全文

posted @ 2012-03-10 19:48 子水 阅读(3272) 评论(0) 推荐(2)

摘要:展开成傅里叶级数的基本目的是要把一个信号(时间变量t的函数)分解为不同的频率分量。这些基本的构造块是正弦函数和余弦函数sin(nt),cos(nt),其振荡频率为2n∏。例如,考虑下面的函数:ft(t)=sin(t)+2*cos(3*t)+0.3*sin(50*t)其振荡频率为1,、3和50。f(t)如图:如何滤除图形的毛糙?没有高频抖动,同f的图形几乎一样于是该例子显示了一个滤除噪声的方法,该方法就是把信号f(t)用正弦和余弦信号展开:然后忽略掉(令其为0)与滤除频率相应的系数。对本例中的这个信号f,因为它已经表示成了正弦和余弦信号的和的形式,所以处理过程很容易。然而,大多数信号不是以这.. 阅读全文

posted @ 2012-03-07 18:21 子水 阅读(1651) 评论(3) 推荐(3)