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摘要: 引言 指针是C语言中最强大但也最容易让人困惑的特性之一。理解指针的本质、类型以及强制类型转换的行为,对于掌握C语言至关重要。本文将通过清晰的解释和示例代码,帮助你彻底理解这些概念。 1. 指针的本质 1.1 指针是什么? 指针的本质是一个内存地址,它表示某个数据在内存中的位置。 在底层,指针只是一个 阅读全文
posted @ 2025-01-19 10:52 MKY-门可意 阅读(574) 评论(0) 推荐(1)
摘要: GPTQ简介 2022年,Frantar等人发表了论文 GPTQ:Accurate Post-Training Quantization for Generative Pre-trained Transformers。 这篇论文详细介绍了一种训练后量化算法,适用于所有通用的预训练 Transform 阅读全文
posted @ 2025-01-11 07:09 MKY-门可意 阅读(335) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 自然语言处理(NLP)领域近年来取得了巨大的进展,而 Hugging Face Transformers 库 无疑是推动这一进展的重要力量。它为研究人员和开发者提供了丰富的预训练模型、简洁易用的接口以及高效的工具,极大地简化了 NLP 任务的开发流程。本文将带您深入探索 Transformers 库 阅读全文
posted @ 2025-01-09 10:32 MKY-门可意 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 介绍 Overlay2 的基本原理 Overlay2 是一种联合文件系统(Union Filesystem),它允许将多个目录(称为层)合并成一个统一的视图。Overlay2 的主要用途是在容器技术中,用于构建容器的文件系统。它的核心思想是通过将多个只读层和一个可写层叠加在一起,形成一个单一的 阅读全文
posted @ 2025-01-07 20:45 MKY-门可意 阅读(595) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 什么是 unshare? unshare 是 Linux 中的一个命令,用于在新的命名空间中运行程序。命名空间是 Linux 内核提供的一种隔离机制,允许进程组拥有独立的系统资源视图,如进程 ID、网络、挂载点等。unshare 常用于容器技术的底层实现中,帮助创建隔离的环境。 2. 常见的命 阅读全文
posted @ 2025-01-06 14:43 MKY-门可意 阅读(598) 评论(0) 推荐(0)
摘要: HF微调语言模型-问答任务¶ 注意:微调后的模型仍然是通过提取上下文的子串来回答问题的,而不是生成新的文本。 In [1]: # 根据你使用的模型和GPU资源情况,调整以下关键参数 squad_v2 = False model_checkpoint = "/models/distilbert-bas 阅读全文
posted @ 2024-12-30 19:38 MKY-门可意 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要: HF微调训练¶ Transformers实现模型微调训练的主要流程: 数据集下载 数据预处理 训练超参数配置 训练评估指标设置 训练器基本介绍 实战训练 模型保存 YelpReviewFull 数据集¶ 数据集下载: YelpReviewFull 数据集摘要¶ Yelp评论数据集包括来自Yelp的评 阅读全文
posted @ 2024-12-27 06:50 MKY-门可意 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Pipelines 进阶¶ 以下任务: 使用 Pipeline 如何与现代的大语言模型结合,以完成各类下游任务 使用 Tokenizer 编解码文本 使用 Models 加载和保存模型 使用 Pipeline 调用大语言模型¶ LLM¶ 两种典型的语言模型: 自回归:模型目标是预测序列中的下一个 T 阅读全文
posted @ 2024-12-16 20:40 MKY-门可意 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
摘要: keras_cat_do_con In [1]: #由于Keras已经与TensorFlow合并,tensorflow下面导入keras import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tenso 阅读全文
posted @ 2024-12-15 16:44 MKY-门可意 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
摘要: In [1]: #由于Keras已经与TensorFlow合并,tensorflow下面导入keras import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras impor 阅读全文
posted @ 2024-12-15 10:14 MKY-门可意 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
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