摘要： Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 下载地址:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.htmlAnaconda具有如下特点：▪ 开源▪ 安装过程简单▪ 高性能使用Python和R... 阅读全文

摘要： 模块提供了一系列对文件和文件集合的高阶操作。 特别是提供了一些支持文件拷贝和删除的函数提示：即便是高阶文件拷贝函数 (shutil.copy(), shutil.copy2()) 也无法拷贝所有的文件元数据。在 POSIX 平台上，这意味着将丢失文件所有者和组以及 ACL 数据。 在 Mac OS 上，资源钩子和其他元数据不被使用。 这意味着将丢失这些资源并且文件类型和创建者代码将不正确。 在 W... 阅读全文

摘要： 什么是生成器generator？ PYTHON中生成器可以简单的理解为就是迭代器，跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。生成器构建 1. 通过生成器函数 2. 通过生成器推导式 3. python... 阅读全文

摘要： 列表推导式分为两种模式： 1.循环模式：[变量(加工的变量) for 变量 in iterable] 2.筛选模式: [变量(加工的变量) for 变量 in iterable if 条件]1、循环模式>>> a = [i for i in range(1,11) ] >>> a [1, 2, 3, 阅读全文

摘要： python解释器开始执行之后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到一个变量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表示这个函数存在了, 至于函数内部的变量和逻辑, 解释器并不关心. 也就是说一开始的时候函数只是加载进来, 仅此而已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变量来进行开辟变量的内部空... 阅读全文

摘要： set是python基础数据类型，容器型(数组、字典、元组)。它要求它里面的元素是不可变(可哈希)的数据类型(int、str、bool等),但是本身又是可变的数据类型。集合是无序的 集合的作用: 列表去重 关系测试: 交集，并集，差集创建1、第一种s1=set() #创建一个空集合2、第二种s2={11,22,33,... 阅读全文

摘要： 简单介绍下此服务： OpenStack 除了要处理计算节点 CPU，内存，PCI 设备、本地磁盘等内部资源外，还经常需要纳管有如 SDS、NFS 提供的存储服务，SDN 提供的网络服务等外部资源。 但在以往，Nova 只能处理由计算节点提供的资源。Nova Resource Tracker 假定所有资源均来自计算节点，因此在周期性上报资源状况时，Resource Tracker ... 阅读全文

摘要： 场景： 我们client需要连接到10.64.43.175 主机的80端口访问页面，但是client只能连接10.64.43.174 ，174可以连接到175。通过跳转的方式访问还是比较麻烦的，这里如果可以通过端口代理的话就会很方便 client >访问10.64.43.174 :80 >10.64 阅读全文

摘要： 解决方法：编辑/etc/nova/nova.conf在[libvirt]添加virt_type=qemu重启openstack-nova-compute当你的机器支持虚拟机的时候提示这个错误就不要这么处理了检查机器是否支持虚拟化[root@node1 ~]# egrep '^flags.*(vmx|svm)' /proc/cpuinfoflags : fpu vme de ps... 阅读全文

摘要： 1使用 Docker 拉取ElasticSearch镜像docker pull elasticsearch:6.8.3启动镜像，设置初始堆内存和最大内存 也可以调整虚拟机内存docker run --name=test_es -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" docker.io/elasticsea... 阅读全文