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摘要: 插入排序的改进:希尔排序 时间复杂度:: 平均:O(nlog(n)) 最坏:O(nlog(n)) # 倒序 空间复杂度:O(1) 稳定性:不稳定 阅读全文
posted @ 2019-08-12 16:43 青牛梦旅行 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 时间复杂度:: 平均:O(n^2) 最坏:O(n^2) # 倒序 最好:O(n) # 有序的时候 空间复杂度:O(1) 稳定性:稳定 阅读全文
posted @ 2019-08-12 16:32 青牛梦旅行 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 时间复杂度:: 平均:O(n*log(n)) 最坏:O(n*log(n)) 最好:O(n*log(n)) 空间复杂度:O(1) 稳定性:不稳定 阅读全文
posted @ 2019-08-12 16:24 青牛梦旅行 阅读(212) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 改进: 时间复杂度: 平均:O(n^2) 最好:O(n) (递增/递减) 最坏:O(n^2) (递减/递增) 空间复杂度:O(1) 稳定性:稳定 阅读全文
posted @ 2019-08-12 11:53 青牛梦旅行 阅读(247) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我写的路径是绝对路径,其他的文件读写完全是没有问题的但是pandas就是不行,于是我改写为全路径:'E:/Python/KNN/iris.csv' 即可解决 阅读全文
posted @ 2019-08-06 15:22 青牛梦旅行 阅读(1821) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 递归算法中什么时候用return啥时候不用呢? 使用2个例子来说明:快速排序和二分查找 所以需不需要return?就看这个函数需不需要返回值,如果需要有返回值,那么一定得确保最后有返回值。 阅读全文
posted @ 2019-06-14 16:15 青牛梦旅行 阅读(363) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、之前一直使用:export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:./home/46005/cuda-9.0/lib64/来设置cuda库路径变量 临时的,当前窗口有效 2、以至于每次打开新窗口都要设置一次,因为这样被师兄鄙视了,所以今天学习了如何一劳永逸。 3、之前 阅读全文
posted @ 2019-06-12 14:33 青牛梦旅行 阅读(1784) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 训练一个分类网络,没想到预测结果为一个定值。 找了很久发现,是因为tensor的维度的原因。 注意:我说的是我的label数据的维度。 我的输入是: 我使用的损失函数: 所以我需要将y_的 维度转化为(batch_size,10034) 我使用的是 显然这时有问题的,所以才会在坑中转了好久。 tf. 阅读全文
posted @ 2019-05-13 15:56 青牛梦旅行 阅读(1528) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、问题描述:开始训练一切都是那么的平静,很正常! 突然loss变为nan,瞬间懵逼! 2、在网上看了一些解答,可能是梯度爆炸,可能是有关于0的计算。然后我觉得可能是关于0的吧,然后进行了验证。 3、验证方法:因为我使用的是softmax loss, 我直接打印每一步的输出向量中的最大值即: 发现最 阅读全文
posted @ 2019-05-10 15:59 青牛梦旅行 阅读(3236) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 遇到这种情况可能是你的程序中有和你定义的tensor 变量重名的其他变量名字,jishi在for循环中使用了这个名字的作为临时变量也不行.tenor 变量很娇气.坑了我一晚上的时间. 比如:x = tf.placeholder(tf.float32,[None,512]) 那么在程序中就不能使用x作 阅读全文
posted @ 2019-05-08 20:52 青牛梦旅行 阅读(1632) 评论(0) 推荐(0)
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