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pytorch网络输入图像的格式为（C, H, W)，而numpy中的图像的shape为（H,W,C） 所以一般需要变换通道，将numpy中的shape变换为torch中的shape。 方法如下： # A是numpy数据类型A = A.transpose(0,1,2) # 没有改变：(h,w,c) 阅读全文
posted @ 2019-12-06 11:24
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import os,shutil def getfilelist(filepath): filelist = os.listdir(filepath) # 获取filepath文件夹下的所有的文件 # files = [] for i in range(len(filelist)): child = 阅读全文
posted @ 2019-11-22 22:17
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import numpy as np ''' 目标检测中常用到NMS，在faster R-CNN中，每一个bounding box都有一个打分，NMS实现逻辑是： 1，按打分最高到最低将BBox排序 ，例如：A B C D E F 2，A的分数最高，保留。从B-E与A分别求重叠率IoU，假设B、D与A的IoU大于阈值，那么B和D可以认为是重复标记去除 3，余下C E F，重复前面两步。 ''' d 阅读全文
posted @ 2019-08-22 09:08
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def compute_iou(rec1, rec2): """ computing IoU :param rec1: (y0, x0, y1, x1), which reflects (top, left, bottom, right) :param rec2: (y0, x0, y1, x1) :return: scala value of IoU """ # computing area o 阅读全文
posted @ 2019-08-22 09:07
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import sys h, w = input().strip().split() h = int(h) w = int(w) img = [] for i in range(h): line = sys.stdin.readline().strip() line = list(map(int, line.split(' '))) img.append(line) kernel = [] m = 阅读全文
posted @ 2019-08-22 09:05
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# 给一个字符串，按如下规则把它翻译成字符串：1翻译成a，2翻译成b,...25翻译成z；一个数可以有多种翻译方式，比如122可以翻译成abb和kb还可以翻译成aw即3种翻译方式。计算一个数字有几种翻译方式class Solution(object): def numDecodings(self, s): """ :type s: str :rtype: int """ s = str(s) di 阅读全文
posted @ 2019-08-22 09:03
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链接：https://pan.baidu.com/s/1EyTJdTkUIapQ_BTwubH_Dg 提取码：a4mj 阅读全文
posted @ 2019-08-14 14:17
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时间复杂度:： 平均：O(nlog(n)) 最坏：O(nlog(n)) 最好：O(nlog(n)) 空间复杂度：O(n) 稳定性：稳定 阅读全文
posted @ 2019-08-12 17:05
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简单选择排序的改进：快速排序 时间复杂度:： 平均：O(nlog(n)) 最坏：O(n^2) # 有序 最好：O(nlog(n)) 空间复杂度：O(log(n)) ，最坏的情况O(n) 稳定性：不稳定（选择排序都是不稳定的） 阅读全文
posted @ 2019-08-12 16:53
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时间复杂度:： 平均：O(n^2) 最坏：O(n^2) 最好：O(n^2) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定(三个简单排序中唯一一个不稳定的算法，也是最好最坏情况一样复杂的一个，其他两个最优情况都是O(n)) 阅读全文
posted @ 2019-08-12 16:49
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