摘要: Android Studio2.2之后直接可以在创建工程时添加NDK支持了,添加之后,main文件夹下会多出一个native-lib.cpp这个文件,如果只为了一个简单的NDK接口,貌似这就结束了。直接在native-lib.cpp下编程即可。 但是,如果使用第三方库,就得重新配置了。到目前为止,网 阅读全文
posted @ 2016-12-04 12:14 meadow@dlut 阅读(6246) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列。 例如:输入两个字符串 BDCABA 和 ABCBDAB,字符串 阅读全文
posted @ 2016-09-01 15:21 meadow@dlut 阅读(291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 其基本思想:通过一趟排序将带排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分小,然后继续对这两部分进行排序,最后达到整个序列有序。 快速排序的关键点是根据枢纽值如何将数组一分为二 阅读全文
posted @ 2016-07-25 21:33 meadow@dlut 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 链接:http://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6778316 KMP算法是一种很经典的字符串匹配算法,链接中的讲解已经是很明确得了,自己按照其讲解大体实现了一遍,感觉还不错。其算法的效率在于next表的建立上,宗旨就是避免朴素匹配算法中的冗余回溯 阅读全文
posted @ 2016-04-10 12:02 meadow@dlut 阅读(238) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 通俗的理解,栈也是一种线性表,其限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表,我们把运行插入和删除的这一端称为栈顶,另一端称为栈底,不含任何数据元素的栈称为空栈。栈又称为后进先出的线性表,简称LIFO结构,这就是它的特殊之处,栈的插入和删除都只能在栈顶进行。 还有一种很有意思的栈的结构,就是两栈共享空间, 阅读全文
posted @ 2016-04-06 17:15 meadow@dlut 阅读(862) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性表(List):零个或者多个数据元素的有限序列。 线性表的存储结构大约分为三种:1,顺序存储结构 2,链式存储结构 3,静态链表。 顺序存储结构的线性表是由数组实现的,由于C++不支持变长数组,所以顺序存储结构的线性表在定义时就指定了长度,这是一个很大的问题。譬如说,一个顺序存储结构的线性表的长 阅读全文
posted @ 2016-04-05 21:51 meadow@dlut 阅读(344) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:http://www.cnblogs.com/tail/p/4618476.html工具: 1,Android Studio(AS)1.4 2,Opencv 2.4.11步骤:1,解压下载后的Opencv 2.4.112,进入AS,File->New->Import Moudle上图中的路... 阅读全文
posted @ 2016-01-04 15:34 meadow@dlut 阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: AndroidStudio(AS) 1.3之后已经支持NDK,这为NDK开发提供了极大的便利,不在需要配置各种头疼的MK文件,简单的九步就可完成配置。要说明的是,第一次配置AS一定要有耐心。0,下载Android NDK,(这里使用android-ndk-r10e)解压后去local.propert... 阅读全文
posted @ 2015-12-31 21:41 meadow@dlut 阅读(549) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在Matlab下,使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作,感觉这是一个极为常用的方法,然而不知道为什么OpenCV里面却没有集成这个函数。在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法,大部分使用轮廓查找方法去做的,但对于这种方法,总感觉不是特别好。 最近重新使用这个方法,正好之前了解过冈萨... 阅读全文
posted @ 2015-08-07 09:59 meadow@dlut 阅读(12468) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: cv::threshold(GrayImg, Bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);//灰度图像二值化CV_THRESH_OTSU是提取图像最佳阈值算法。该方法在类间方差最大的情况下是最佳的,就图像的灰度值而言,OTSU给出最好的类间分离的阈值... 阅读全文
posted @ 2015-07-25 11:23 meadow@dlut 阅读(7824) 评论(0) 推荐(0) 编辑