摘要: 转自:http://blog.csdn.net/zfdxx369/article/details/9091953?utm_source=tuicool本文是zhang的一篇经典图像细化论文,效果很好,采用并行计算,速度非常快;下文是 "智慧视觉"在CSDN上对这篇论文程序的一个改造,亲测可用!由于O... 阅读全文
posted @ 2015-07-25 11:12 meadow@dlut 阅读(555) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 之前用C写链表的时候,结点使用结构体封装的,操作起来总是感觉很麻烦。C++中使用类来封装结点,感觉操作起来方便多了,内存回收也感觉很清楚。 最近,做Gps数据分析时,别人要求加一个树形控件。 Gps数据是存储在Excel中的,不知道什么原因,采用OLE方式操作数据较多的Excel时,数据读取变得很... 阅读全文
posted @ 2015-06-27 09:29 meadow@dlut 阅读(334) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 之前做过佳能相机和位移平台的额二次开发,当时遇到一个棘手的问题,就是位移平台如何知道相机已经拍完照了,或者相机如何知道位移平台已经运行到指定位置,当时为了方便采用了定时器来定时检测位移平台的位置,结果在后续的工作中引起了各种意想不到的错误。其实用户自定义消息之前了解过,由于之前编程一直没用到过,所... 阅读全文
posted @ 2015-05-31 21:40 meadow@dlut 阅读(466) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 记得用MFC做了一个图像自动修复软件,当时没有多线程操作这一概念,由于图像修复算法比较复杂,因此,当执行图像修复时,程序就像卡死了似得而不能做其他操作。其实MFC对这种情况有一种很好地解决方案,那就是采用多线程编程技术。以图像修复算法为例,由于其本身需要耗费大量时间,因此我们可以单独开一个线程让他... 阅读全文
posted @ 2015-05-31 21:13 meadow@dlut 阅读(883) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这是帮别人做项目遇到的一个问题,的那个是纠结了老长时间,本以为是一件很轻松的事。。。首先,这里采用了OLE来对Excel进行操作,网上其实有大把的例子,虽然都可以运行,但是并不能满足项目要求,其实我要实现的无非就是增查删改功能。 与网上操作步骤一样,首先就是去OFFICE里面将几个重要的类添加进去... 阅读全文
posted @ 2015-04-09 19:01 meadow@dlut 阅读(6223) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 对文件的操作MFC提供了CFileFind 类,运用此类,我们可以轻松的多文件进行操作假设我们删除当前目录下所有jpg格式的图片: CFileFind finder; CFile fp; bool All_File=finder.FindFile("*.jpg"); while(All_File... 阅读全文
posted @ 2015-03-17 19:59 meadow@dlut 阅读(448) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基线的本意是指立体视觉系统中两摄像机光心之间的距离。依据拍摄两幅图 像的视点位置关系可将对应点匹配问题分为宽基线(Wide Baseline)和窄基线匹配(Short Baseline)。宽基线一词用于匹配时,泛指两幅图像有明显不同的情况下的匹配。产生这种情况的原因有可能为摄像机之间的位置相差很大... 阅读全文
posted @ 2015-03-12 09:23 meadow@dlut 阅读(1797) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 怀着很纠结的心情来总结这篇论文,这主要是因为作者提虽然供了源代码,但是我并没有仔细去深究他的code,只是把他的算法加进了自己的项目。希望以后有时间能把MST这一结构自己编程实现!! 论文题目是基于非局部代价聚类(non-local cost aggregation)的立体匹配,从题目上看这篇论文... 阅读全文
posted @ 2015-03-11 20:21 meadow@dlut 阅读(1938) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 图像修复的一篇经典论文 阅读全文
posted @ 2014-11-19 08:30 meadow@dlut 阅读(807) 评论(13) 推荐(0)
摘要: 假设有这么一组数据,x=[4 5 6 7 8 4 8 10]';y=[56 56 56 56 56 60 60 60]';z=[6 6 6 9 6 19 6 6]';要求出其平面方程z=C+Ax+By可以使用MATLAB的regress来进行平面拟合:X = [ones(size(x,1),1) x... 阅读全文
posted @ 2014-10-20 21:07 meadow@dlut 阅读(763) 评论(0) 推荐(0)