摘要: 第一阶段:基础入门 第一章:入门介绍 第二章:基础操练 第三章:智能对话 第四章:科学计算 第二阶段:数理图形 第五章:统计概率 第六章:线性代数 第七章:数据处理 第八章:图形绘制 第三阶段:算法模型 第九章:临近算法 阅读全文
posted @ 2020-09-09 19:24 马一特 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一阶段:基础入门 第一章:关系模型 第二章:基本查询 第三章:复杂查询 第四章:权限控制 第五章:查询优化 第二阶段:模型设计 第六章:设计选择 第七章:函数依赖 第八章:分解算法 第九章:设计过程 第十章:数据建模 第三阶段:事务管理 第四阶段:数据恢复 第五阶段:分布架构 阅读全文
posted @ 2019-04-25 02:57 马一特 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文是Python通用编程系列教程,已全部更新完成,实现的目标是从零基础开始到精通Python编程语言。本教程不是对Python的内容进行泛泛而谈,而是精细化,深入化的讲解,共5个阶段,25章内容。 阅读全文
posted @ 2018-10-13 04:37 马一特 阅读(2657) 评论(0) 推荐(5) 编辑
摘要: 机器学习01-入门 1.1 背景 从2018年开始,人工智能像一阵龙卷风席卷全球,并迎来全面爆发,有无数的企业家投身AI创业热潮,在这个广袤的土地上,诞生了一个个神话般的企业,这些企业的核心技术便是机器学习。 其实机器学习的理论在2010年后已经有了重大突破,为什么在这一年突然爆发了呢?AlphaGo的推动只是催化剂, 阅读全文
posted @ 2021-09-22 14:35 马一特 阅读(272) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 只需要一行代码 config set requirepass 123456 其中123456是设置的密码,可以任意替换 阅读全文
posted @ 2020-11-03 15:58 马一特 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 邻近算法的基本介绍 1 基本说明 邻近算法又叫做K临近算法或者KNN(K-NearestNeighbor),是机器学习中非常重要的一个算法,but它简单得一塌糊涂,其核心思想就是样本的类别由距离其最近的K个邻居投票来决定。现在假设我们已经有一个已经标记好的数据集,也就是说我们已经知道了数据集中每 阅读全文
posted @ 2020-10-02 01:23 马一特 阅读(402) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 图的基本构成 1 画图的基本介绍 Matplotlib是数据可视化工作中,最常用的一个可视化库。Matplotlib有非常多的图形,我们很难在短时间内将其掌握,所以我们首先要掌握的是画图的思路和常用的一些图形。创建一个图的步骤大致可以分为9步,当然这9步并不是每一次都需要,只要你知道一个完整的图 阅读全文
posted @ 2020-09-30 00:51 马一特 阅读(566) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 pandas基本数据类型 1 Series类型 Pandas是数据处理中非常常用的一个库,是数据分析师、AI的工程师们必用的一个库,对这个库是否能够熟练的应用,直接关系到我们是否能够把数据处理成我们想要的样子。Pandas是基于NumPy构建的,让以NumPy为中心的应用变得更加的简单,它专注于 阅读全文
posted @ 2020-09-21 15:24 马一特 阅读(421) 评论(1) 推荐(4) 编辑
摘要: 一 导数的意义 导数是高等数学中非常重要的知识点,也是人工智能的算法应用中比较常用的一个知识,这一章我们的重点就是讲解一下导数和其求导法则。首先我们来看一下导数的基本概念:函数的变化率,即函数的变化速度,叫做函数的导数。 设函数y = f(x) 在函数x0的某邻域内有定义,当x在点x0有增量∆x(x 阅读全文
posted @ 2020-09-21 02:16 马一特 阅读(447) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: 一 统计学基础运算 1 方差的计算 在统计学中为了观察数据的离散程度,我们需要用到标准差,方差等计算。我们现在拥有以下两组数据,代表着两组同学们的成绩,现在我们要研究哪一组同学的成绩更稳定一些。方差是中学就学过的知识,可能有的同学忘记了 ,一起来回顾下。 A组 = [50,60,40,30,70,5 阅读全文
posted @ 2020-09-19 02:10 马一特 阅读(522) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 第一阶段:基础入门 第一章:入门介绍 第二章:基础操练 第三章:智能对话 第四章:科学计算 第二阶段:数理图形 第五章:统计概率 第六章:线性代数 第七章:数据处理 第八章:图形绘制 第三阶段:算法模型 第九章:临近算法 阅读全文
posted @ 2020-09-09 19:24 马一特 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 认识科学计算 在人工智能的研发中,其本质就是把一切问题转化为数学问题,所以数学运算非常重要。很多数学运算采用的都是numpy这个库,因为它提供了非常多的科学计算的方法,能让我们的工作变得非常便利,这一章我将从numpy的基本使用开始,逐渐解决掉那些数学问题,让Python与数学能够更紧密的结合在 阅读全文
posted @ 2020-09-09 06:09 马一特 阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 数据分析与自然语言处理 我们在处理很多数据分析任务时,不可避免地涉及到与文本内容相关的知识,这是属于文本挖掘(text mining)的内容,显然是NLP技术的范畴,基于这样的考虑我们先来对自然语言处理有一个基本的认识。 二 自然语言处理 如果一台计算机能够欺骗人类,让人相信它是人类,那么该计算 阅读全文
posted @ 2020-09-07 00:07 马一特 阅读(393) 评论(1) 推荐(0) 编辑