我的随笔

[Reinforcement Learning] Policy Gradient Methods

Poll的笔记 2018-11-02 09:52 阅读:7083 评论:3 推荐:1

[Reinforcement Learning] Value Function Approximation

Poll的笔记 2018-11-01 09:46 阅读:2107 评论:0 推荐:0

[Reinforcement Learning] Model-Free Control

Poll的笔记 2018-10-31 10:40 阅读:2507 评论:2 推荐:0

[Reinforcement Learning] Model-Free Prediction

Poll的笔记 2018-10-30 09:37 阅读:2061 评论:1 推荐:2

[Reinforcement Learning] 动态规划(Planning)

Poll的笔记 2018-10-29 09:26 阅读:5592 评论:0 推荐:1

[Reinforcement Learning] 马尔可夫决策过程

Poll的笔记 2018-10-28 10:05 阅读:9791 评论:0 推荐:3

[Reinforcement Learning] 强化学习介绍

Poll的笔记 2018-10-27 17:53 阅读:8626 评论:1 推荐:3

[Reinforcement Learning] Cross-entropy Method

Poll的笔记 2018-09-01 19:31 阅读:6361 评论:0 推荐:2

[Deep Learning] 正则化

Poll的笔记 2018-06-30 17:01 阅读:11263 评论:0 推荐:14

[Deep Learning] 常用的Active functions & Optimizers

Poll的笔记 2018-06-26 10:24 阅读:4992 评论:2 推荐:6

[Machine Learning] 浅谈LR算法的Cost Function

Poll的笔记 2018-06-10 16:52 阅读:4796 评论:0 推荐:2

[Deep Learning] 深度学习中消失的梯度

Poll的笔记 2017-01-21 13:29 阅读:19249 评论:2 推荐:14

[Machine Learning] logistic函数和softmax函数

Poll的笔记 2016-07-17 15:28 阅读:44300 评论:2 推荐:10

[Deep Learning] 神经网络基础

Poll的笔记 2016-06-19 20:31 阅读:117189 评论:9 推荐:152

[Machine Learning] Active Learning

Poll的笔记 2016-05-21 18:38 阅读:14544 评论:4 推荐:4

[Machine Learning & Algorithm]CAML机器学习系列2：深入浅出ML之Entropy-Based家族

Poll的笔记 2016-05-21 15:34 阅读:3968 评论:0 推荐:6

[Machine Learning & Algorithm]CAML机器学习系列1：深入浅出ML之Regression家族

Poll的笔记 2016-05-15 11:59 阅读:5342 评论:0 推荐:2

[Data Structure] LCSs——最长公共子序列和最长公共子串

Poll的笔记 2016-05-08 14:50 阅读:10047 评论:1 推荐:2

[Algorithm & NLP] 文本深度表示模型——word2vec&doc2vec词向量模型

Poll的笔记 2016-04-24 15:27 阅读:43493 评论:8 推荐:17

[Algorithm] 机器学习算法常用指标总结

Poll的笔记 2016-04-10 20:04 阅读:30848 评论:9 推荐:15