随笔分类 - 大模型基础(LLM)
大模型基础的学习与实操
摘要:LLM重点知识 向量 向量(Vector) 就是文本的"数学身份证":它把一段文字的 语义信息, 转换成一串固定长度的数字列表, 让计算机能 "能看懂" 文字的含义并做相似度计算。 简单来说,就是让计算机更方便的理解不同的文本内容,是否表述的是一个意思。 向量的计算(文本嵌入过程) 可借助文本嵌入模
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摘要:1.什么是大语言模型(LLM) ? Token是什么?(文字->数字) Token 等同于 AI眼中 “文字的最小单位”,决定了模型能读多长、记多少内容,以及其成本。(类似 Java中的Byte) Prompt 工程基础(输入决定输出) Promot工程 等同于 把你的需求,翻译成AI能听懂的清晰指
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