01_LLM基础知识

1.什么是大语言模型(LLM) ?

• Token是什么？（文字->数字）
  Token 等同于 AI眼中 “文字的最小单位”，决定了模型能读多长、记多少内容，以及其成本。(类似 Java中的Byte)
• Prompt 工程基础（输入决定输出）
  Promot工程 等同于 把你的需求，翻译成AI能听懂的清晰指令
• 生成 vs 判别模型
  1.判别模型: 学的是【输入=>类别】 的决策边界，回答【这个样本属于哪一类？】
  2.生成模型: 学的是【每个类别长什么样】的数据分布，回答【这个类别应该生成什么样的样本】
  3.精简对比
  判别类型 = 动物鉴定师 只看：这是啥
  生成模型 = 动物设计师 懂:这东西应该长啥样？ 还能设计新的。

2.主流应用场景

• 聊天机器人(Chat)
• 文本摘要、翻译、代码生成
• RAG（检索增强生成）-未来核心
• Agent（智能体）-自动调用工具