基于MIMO系统的SCMA稀疏码多址接入和MPA消息传递算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览

2.算法运行软件版本

matlab2022a/matlab2024b

3.部分核心程序

（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）

................................................................
        r  = de2bi(X, log2(M), 'left-msb');% 将X中的元素转换为二进制，存储在r中，
        data  = zeros(log2(M)*N, numTx*V);
        for kk = 1:numTx*V% 遍历每个用户
            % 对r进行下采样操作，将结果重塑为列向量，存储在data的对应列中
            data(:,kk) = reshape(downsample(r, numTx*V, kk-1).',[],1);
        end     
        % 将对数似然比LLR转换为二进制数据，小于等于0的为0，大于0的为1
        datadec = reshape((LLR <= 0), [log2(M) N*numTx*V]).';
        datar   = zeros(log2(M)*N, numTx*V);
        for kk = 1:numTx*V% 遍历每个用户
            datar(:,kk) = reshape(downsample(datadec, numTx*V, kk-1).',[], 1);
        end
        err        = sum(xor(data, datar));
        Nerr(:,u)  = Nerr(:,u)  + err.';
        Nbits(:,u) = Nbits(:,u) + log2(M)*N;    
x  = mean(BER);  
figure;
semilogy(SNR,x);
title('误码率');
xlabel('SNR');
ylabel('BER');
grid on
 
if Niter==1
   save R01.mat SNR x
end
if Niter==2
   save R02.mat SNR x
end
if Niter==5
   save R05.mat SNR x
end
if Niter==10
   save R010.mat SNR x
end
01_216m

　　

4.算法理论概述

       在现代无线通信系统不断演进的过程中，对频谱效率和连接密度的要求日益增长，传统的正交多址接入技术在满足这些需求时逐渐显露出局限性。非正交多址接入（NOMA）技术应运而生，其中稀疏码多址接入（SCMA）凭借其独特的优势成为研究热点。同时，在多输入多输出（MIMO）系统中引入SCMA技术，结合消息传递算法（MPA），能够进一步提升系统性能。

       MIMO技术通过在发射端和接收端使用多个天线，能够显著提高通信系统的容量和可靠性。在 MIMO系统中，发射机将多个独立的信息流通过不同的天线同时发送，接收机利用多个天线接收信号，并通过信号处理技术分离和解码这些信息流。