摘要：基于Faster R-CNN和增量学习的车辆目标检测 2020 计算机系统应用 河海大学 张子颖,王敏 增量学习: 增量学习算法可以渐进的更新知识,对机器学习增加新的样本知识,可修正和加强以前的知识,使更新后的模型更加完事. 没有什么关于增量学习的有用知识. 阅读全文

摘要：数据视角下神经网络增量学习支持的涡轮盘多目标优化 2021 计算机集成制造系统 东北大学 冯国奇,崔东亮等 新知识: 1. 自展法(bootstrap):通过独立随机再抽样扩充样本集 2.虚拟样本技术:通过基于分布的方法\基于领域先验知识的方法或基于扰动的方法,在问题空间合理补充样本来丰富样本集,填 阅读全文

摘要：定义：学习系统能不断从新样本中学习新的知识，并能保存大部分之前已经学习到的知识。 增量学习的重要性主要体现在以下两个方面： （1）在实际的感知数据中，数据量往往是逐渐增加的，因此，在面临新的数据时，学习方法应能对训练好的系统进行某些改的，以对新数据中蕴含的知识进行学习。 （2）对一个训练好的系统进行 阅读全文