增量学习:数据视角下神经网络增量学习支持的涡轮盘多目标优化

数据视角下神经网络增量学习支持的涡轮盘多目标优化

2021 计算机集成制造系统 东北大学 冯国奇,崔东亮等

 

新知识:

1. 自展法(bootstrap):通过独立随机再抽样扩充样本集

2.虚拟样本技术:通过基于分布的方法\基于领域先验知识的方法或基于扰动的方法,在问题空间合理补充样本来丰富样本集,填补因样本不足造成的空隙,提高模型预测能力和抑制过拟合.

上述两种属于传统虚拟样本技术,需要依赖来自于基础样本的信息和知识,因此基础样本的构造严重影响基于虚拟样本增强的神经网络.