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摘要: 1. 矩阵的意义 这篇文章对矩阵的含义做了清晰的解释,以 $Ma=b$为例介绍矩阵M的含义 从变换的角度来说,矩阵M可以理解为对向量 a做变换得到了 b 从坐标系的角度来说,M可以理解成是一个坐标系(常用的坐标是笛卡尔坐标系,即 \(I\)),向量a就是在M这个坐标系下的坐标,a对应到$I$坐标系下 阅读全文
posted @ 2021-09-15 16:11 marsggbo 阅读(3306) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 论文链接:BN-NAS: Neural Architecture Search with Batch Normalization 1. Motivation 之前的One-shot NAS工作在搜索过程中有两个特点: 训练所有模块的参数 使用在验证集上的准确率作为评价指标来评估模型的好坏 很明显这两 阅读全文
posted @ 2021-09-14 23:26 marsggbo 阅读(431) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 背景介绍 现在有这么一个需求,我需要连接2个GPU服务器,A服务器需要识别IP才能访问,B服务器需要连接vpn才能访问。可是一旦连接vpn后,就无法连接A服务器了。 一种可行的办法是开一个虚拟机,在虚拟机里连接VPN,然后将虚拟机的22端口端口转发给主机的任意一个可用的端口,比如 9001,这 阅读全文
posted @ 2021-09-13 10:28 marsggbo 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/139052035 ​ 前言 其实一年前就有想法好好学学python里的画图库matplotlib库,主要是因为每次可视化一些结果的时候,都是搜一些别人写好的代码,看的时候感觉乱乱的,不是说别人写的乱,而是每个人在某些点上实现的方式不太 阅读全文
posted @ 2021-08-12 11:06 marsggbo 阅读(1158) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第一步先弄出十字架 这一步(多试几次)可以得到图三最开始的效果 step 3 然后就按照下面的步骤执行 慢慢调整吧 阅读全文
posted @ 2021-08-03 22:17 marsggbo 阅读(1798) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 来源: https://github.com/hibayesian/awesome-automl-papers#projects 名称 支持类型 编程语言 开源协议 官网 AdaNet NAS Python Apache-2.0 Github Advisor HPO Python Apache-2. 阅读全文
posted @ 2021-08-02 20:43 marsggbo 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CompOFA - Compound Once-For-All Networks for Faster Multi-Platform... 1. 长话短说 这篇论文(简称CompOFA)主要是基于 Once for all: Train One Network and Specialize it f 阅读全文
posted @ 2021-07-24 11:00 marsggbo 阅读(302) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 1. 介绍 论文:https://arxiv.org/abs/1908.09791 GitHub:https://github.com/mit-han-lab/once-for-all 早期的NAS算法大都是针对某一个具体的硬件平台做模型搜索。换句话说,对于新的平台则需要重新搜索,这样既耗时又耗资源 阅读全文
posted @ 2021-07-24 10:45 marsggbo 阅读(1030) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 假设你现在有一台笔记本(可以是Windows也可以是linux),然后你需要登录到公司(或学校)的服务器上跑程序,一般的操作是手动输入用户名和密码,显然这样很繁琐,其实我们可以通过设置ssh只需要输一次密码,以后就不用再输密码了。 1. 本地生成公私钥 如果你的笔记本是Windows系统,你需要先确 阅读全文
posted @ 2021-06-14 14:30 marsggbo 阅读(550) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考: https://stackoverflow.com/questions/40459280/docker-cannot-start-on-windows 方法实测有效,首先用管理员权限打开 命令行: 输入命令 "C:\Program Files\Docker\Docker\DockerCli. 阅读全文
posted @ 2021-06-09 20:09 marsggbo 阅读(658) 评论(0) 推荐(0)
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