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摘要： WSL2可以让我们在windows系统下方便的使用linux，但是有的linux程序是只能在GUI下才能使用，比如浏览器或者VPN软件等，这就需要我们使用WSL2的GUI界面，具体方法如下： 假设你已经安装好了WSL2-Ubuntu系统 修改 ~/.bashrc export DISPLAY=$(r 阅读全文

摘要： 安装命令 删除旧的GPG key sudo apt-key del 7fa2af80 安装 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin sudo 阅读全文

摘要： 1. 背景（Two-stage NAS） 该篇论文（AttentiveNAS）聚焦的是Two-stage NAS，比较出名的算法有 BigNAS，Once-for-all NAS (OFA)， SPOS等等，不过他们都采用的uniform的采样去训练Supernet，即把所有的子网一视同仁，尽可能分 阅读全文

摘要： 若随机变量$X$服从二项分布,即$X\sim B(n,p)$， 则有$P(X=k)=C_nkpk(1-p)^{n-k}$，其均值和方差分别是 \(E(X)=np\) \(D(X)=np(1-p)\) 之前学二项分布的时候看到它的期望和方差觉得形式很简单，就没怎么细看推导过程。但是自己去推导的时候发现 阅读全文

摘要： 假设我的项目目录大致如下 myapp/ ├── myapp │ ├── configs │ │ ├── data │ │ │ └── data.yaml │ │ └── trainer │ │ └── trainer.yaml │ ├── __init__.py │ ├── run.py │ └── 阅读全文

摘要： > 开始介绍之前还是老样子先吐槽一下教科书不说人话，喜欢端着，真是耽误了一群数学天才。 # 伯努利分布 伯努利分布很好理解，常见的例子就是抛硬币，假设硬币正面朝上的概率是 p，所以伯努利分布的**概率质量函数（probability mass function，简写作pmf**）是： > 注意区分概 阅读全文

摘要： 什么是先验/后验概率 我们先给出一些符号定义，令$\theta$表示模型参数，$D$表示数据。 先验概率比较好理解，比如 $p(D)$就表示数据的先验概率（prior probability）。 但是在之前我经常搞不明白 $p(D|\theta)$ 和$p(\theta|D)$ 哪个才是后验概率（p 阅读全文

摘要： 说人话搞懂【极大似然估计】和【最大后验概率】的区别 什么是先验/后验概率 我们先给出一些符号定义，令表示模型参数，表示数据。 先验概率比较好理解，比如 就表示数据的先验概率（prior probability）。 但是在之前我经常搞不明白 和 哪个才是后验概率（posterior probabili 阅读全文

摘要： 前言 pin_memory 和 non_blocking的作用分别是什么?网上看了很多解释，只是稀里糊涂的有个感觉，就是用了这玩意速度能变快，但是不知所以然，这篇文章希望能帮助你解惑，也给自己做个笔记，以备日后查阅。 train_sampler = None train_loader = torch 阅读全文

摘要： 参考: https://www.liujiangblog.com/course/python/83 阅读全文