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摘要： 我们在搭建一下接口测试平台或者管理一些脚本的时候，通常希望有一个web页面来维护，今天就介绍一款使用python编写的轻量级Web应用框架，自带开发用服务器和debugger，简单易用。 Flask是依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Soc 阅读全文

摘要： 在任何语言中，都会规定某些对象(属性、方法、函数、类等)只能够在某个范围内访问，出了这个范围就不能访问了。这是“公”、“私”之分。此外，还会专门为某些特殊的东西指定一些特殊表示，比如类的名字就不能用class，def等，这就是保留字。除了保留字，python中还为类的名字做了某些特殊准备，就是“专有 阅读全文

摘要： 实例方法（也叫成员方法，用于描述对象的固有行为）：默认将当前实例对象传递为第一个参数 类方法（类方法在定义时，方法在上面必须添加@classmethod）：默认将当前类传递为第一个参数 静态方法（静态方法在定义时，方法在上面必须添加@staticmethod）： 没有默认的第一个参数 实例方法调用格 阅读全文

摘要： 1、__ init__(): 所有类的超类object，有一个默认包含pass的__ init __()实现，这个函数会在对象初始化的时候调用，我们可以选择实现，也可以选择不实现，一般建议是实现的，不实现对象属性就不会被初始化，虽然我们仍然可以对其进行赋值，但是它已经成了隐式的了，编程时显示远比隐式 阅读全文

摘要： 多项式回归 若希望回归模型更好的拟合训练样本数据，可以使用多项式回归器。 一元多项式回归 y=w0 + w1 x + w2 x2 + w3 x3 + ... + wd xd 将高次项看做对一次项特征的扩展得到： y=w0 + w1 x1 + w2 x2 + w3 x3 + ... + wd xd 那 阅读全文

摘要： 索引目录 1.机器学习 2.机器学习 3.线性回归 阅读全文

摘要： 线性回归 预测函数：y = w0+w1x x: 输入 y: 输出 w0和w1: 模型参数 所谓模型训练，就是根据已知的x和y，找到最佳的模型参数w0 和 w1，尽可能精确地描述出输入和输出的关系。 5.0 = w0 + w1 × 0.5 5.5 = w0 + w1 × 0.6 单样本误差： 根据预测 阅读全文

摘要： 机器学习 概述 什么是机器学习 机器学习是一门能够让编程计算机从数据中学习的计算机科学。 一个计算机程序在完成任务T之后，获得经验E，其表现效果为P，如果任务T的性能表现，也就是用以衡量的P，随着E增加而增加，那么这样计算机程序就被称为机器学习系统。 自我完善，自我增进，自我适应。 为什么需要机器学 阅读全文

摘要： Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。使用浏览器作为界面，向后台的IPython服务器发送请求，并显示结果。 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支 阅读全文

摘要： pandas描述性统计 数值型数据的描述性统计主要包括了计算数值型数据的完整情况、最小值、均值、中位 数、最大值、四分位数、极差、标准差、方差、协方差等。在NumPy库中一些常用的统计学函数也可用于对数据框进行描述性统计。 实例： pandas提供了统计相关函数： pandas还提供了一个方法叫作d 阅读全文