2019年9月12日
线性回归
摘要： 线性回归 预测函数：y = w0+w1x x: 输入 y: 输出 w0和w1: 模型参数 所谓模型训练，就是根据已知的x和y，找到最佳的模型参数w0 和 w1，尽可能精确地描述出输入和输出的关系。 5.0 = w0 + w1 × 0.5 5.5 = w0 + w1 × 0.6 单样本误差： 根据预测 阅读全文
posted @ 2019-09-12 16:49 maplethefox 阅读(325) 评论(0) 推荐(0)
机器学习
摘要： 机器学习 概述 什么是机器学习 机器学习是一门能够让编程计算机从数据中学习的计算机科学。 一个计算机程序在完成任务T之后，获得经验E，其表现效果为P，如果任务T的性能表现，也就是用以衡量的P，随着E增加而增加，那么这样计算机程序就被称为机器学习系统。 自我完善，自我增进，自我适应。 为什么需要机器学 阅读全文
posted @ 2019-09-12 13:45 maplethefox 阅读(509) 评论(0) 推荐(0)