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摘要： One-stage检测器 几种比较常见的one-stage检测器有YOLO系列和Retinanet等。接下来简要介绍一下这两种结构。 YOLO Retinanet retinanet主要由三部分组成，分别是backbone、FPN和检测器头 1、backbone 在retinanet模型中的back 阅读全文

摘要： torch.Tensor 基础 Tensor就是pytorch中存储数据的主要格式，跟numpy类似 这里，我们先介绍一些最基本的操作和常用的功能 在numpy中，我们是通过shape来获取数组的形状，而在我们的tensor当中，我们使用size来得到形状。 有时候，我们需要对数组形状进行改变，我们 阅读全文

摘要： torch.min()、torch.max()、torch.prod() 这两个函数很好理解，就是求张量中的最小值和最大值以及相乘 1.在这两个函数中如果没有指定维度的话，那么默认是将张量中的所有值进行比较，输出最大值或者最小值或是所有值相乘。 2.而当指定维度之后，会将对应维度的数据进行比较，同时 阅读全文

摘要： 在pytorch中tensor张量是可以和一个数或者另一个张量进行比较的，但是张量和张量之间进行比较时，需要做到两个张量的纬度相同。比较符号有（>< =等），最后会返回一个与张量纬度大小的张量，张量里面对应的值是一个逻辑数据类型 1 a = torch.Tensor([[1,2],[3,4]]) 2 阅读全文

摘要： 目标检测器中的各种框 anchor：也就是在目标检测训练中，模型所预设的框，在one-stage 的检测器当中，经过backbone提取的特征后，每一个特征内的grid点都会产生若干个anchor，通常为3种或者5种不同形状的预设框 预测框（候选框）：anchor经过模型输出微调之后得到的形状大小略 阅读全文

摘要： 在detection2中以及配置且训练好的模型存储在detection2/model_zoo中，其中./config中就存储了相应模型的数据以及配置文件。 一、导入相应的库 1 import cv2 2 import detectron2 3 from detectron2.utils.logger 阅读全文

摘要： 用代码来举例： 1 def foo(*args, **kwargs): 2 print("args= ", args) 3 print("kwargs= ", kwargs) 4 print(" ") 5 6 if __name__=='__main__': 7 foo(1,2,3,4) 8 foo 阅读全文