摘要: 1.如果数据满足独立同分布将没必要使用强化学习 阅读全文
posted @ 2021-01-27 20:43 madlsj98 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要: DBLP+谷歌学术+百度学术 阅读全文
posted @ 2021-01-19 15:59 madlsj98 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 输入观测的东西 经过黑盒子 输出一个概率分布 相当于也是图像识别 在Policy Gradient中,我们需要训练一个Agent。这个Agent相当于一个分类器,其输入是观测到环境的信息observation(state),输出为行为action的概率分布。我们可以用简单的多层感知机去实现这个分类器 阅读全文
posted @ 2021-01-18 21:19 madlsj98 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 策略梯度:https://blog.csdn.net/hhy_csdn/category_8657689.html https://tomaxent.com/2019/04/14/%E7%AD%96%E7%95%A5%E6%A2%AF%E5%BA%A6%E6%96%B9%E6%B3%95/ http 阅读全文
posted @ 2021-01-15 14:53 madlsj98 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python 3.6 pycharm和juypter 1.宿舍用gymlab 2.juypter默认base环境 1.需要在你的环境下:conda install nb_conda 2.日常使用: 1.activate gymlab 2.jupyter notebook 3.选择desktop桌面, 阅读全文
posted @ 2021-01-14 11:12 madlsj98 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)