摘要: 【实验目的】 理解神经网络原理,掌握神经网络前向推理和后向传播方法; 掌握使用pytorch框架训练和推理全连接神经网络模型的编程实现方法。 【实验内容】 1.使用pytorch框架,设计一个全连接神经网络,实现Mnist手写数字字符集的训练与识别。 【实验报告要求】 修改神经网络结构,改变层数观察 阅读全文
posted @ 2022-11-29 13:35 小曰四又 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【题目】 1. 下图为三层神经网络结构,表中为输入的4条样本数据,计算第2个训练样本的前向传播过程,网络参数的初始为:W1W1=[[0.1,0.2],[0.2,0.3]],theta1=[0.3,0.3],W2W2=[[0.4,0.5],[0.4,0.5]],theta2=[0.6,0.6]。 1. 阅读全文
posted @ 2022-11-29 13:29 小曰四又 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【实验目的】 理解神经网络原理,掌握神经网络前向推理和后向传播方法; 掌握神经网络模型的编程实现方法。 【实验内容】 1.1981年生物学家格若根(W.Grogan)和维什(W.Wirth)发现了两类蚊子(或飞蠓midges),他们测量了这两类蚊子每个个体的翼长和触角长,数据如下: 翼长 触角长 类 阅读全文
posted @ 2022-11-20 18:03 小曰四又 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【题目】 1.1981年生物学家格若根(W.Grogan)和维什(W.Wirth)发现了两类蚊子(或飞蠓midges),他们测量了这两类蚊子每个个体的翼长和触角长,数据如下: 翼长 触角长 类别1.78 1.14 Apf1.96 1.18 Apf1.86 1.20 Apf1.72 1.24 Apf2 阅读全文
posted @ 2022-11-20 17:59 小曰四又 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【实验目的】 理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架。 【实验内容】 针对下表中的数据,编写python程序实现朴素贝叶斯算法(不使用sklearn包),对输入数据进行预测;熟悉sklearn库中的朴素贝叶斯算法,使用sklearn包编写朴素贝叶斯算法程序,对输入数据进行预测; 【实验报告要 阅读全文
posted @ 2022-11-13 20:16 小曰四又 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【题目】 1.下表中是某大学一位研究生导师带过的硕士研究生录取情况表,根据该表建立朴素贝叶斯模型,现有一名上线考生想报考该导师,考生的特点是专业、数学和外语都不好,获奖情况很好,请你判断该生能否被录取。 【要求】 1.写出朴素贝叶斯分类的主要公式; 2.详细写出题目的计算过程; 3.请大家在博客中直 阅读全文
posted @ 2022-11-13 20:08 小曰四又 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【实验目的】 理解逻辑回归算法原理,掌握逻辑回归算法框架;理解逻辑回归的sigmoid函数;理解逻辑回归的损失函数;针对特定应用场景及数据,能应用逻辑回归算法解决实际分类问题。 【实验内容】 1.根据给定的数据集,编写python代码完成逻辑回归算法程序,实现如下功能: 建立一个逻辑回归模型来预测一 阅读全文
posted @ 2022-11-06 15:14 小曰四又 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目一 题目二 阅读全文
posted @ 2022-11-06 12:54 小曰四又 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【题目1】 表1所示的数据集表示豌豆种子在不同环境下能否发芽情况。豌豆种子自身有形状、大小和种皮颜色等特征,外部影响环境有土壤、水分和日照等特征。试通过所示数据集构建ID3决策树并根据最后一行测试数据预测该豌豆能否发芽。 【要求】 1.画出完整决策树; 2.预测测试1用例的发芽情况; 3.请大家在博 阅读全文
posted @ 2022-11-04 12:41 小曰四又 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【题目】 1.现有我国大陆30个省、直辖市、自治区的经济发展状况数据集如表所示,包括8项经济指标:国民生产总值(A1);居民消费水平(A2);固定资产投资(A3);职工平均工资(A4);货物周转量(A5);居民消费指数(A6);商品零售价格指数(A7);工业总产值(A8),试用基本PCA方法将这8项 阅读全文
posted @ 2022-11-04 11:33 小曰四又 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑