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2025年8月6日
基于灰关联分析与数据场理论的雷达信号分选优化方法
摘要: 基于灰关联分析与数据场理论的雷达信号分选优化方法 一、核心方法融合原理 灰关联分析(GRA)优势 通过构建参考序列(目标信号特征)与比较序列(待分选信号特征)的关联度矩阵,量化信号相似性。 对非平稳、多干扰环境下的信号特征具有强适应性,尤其擅长处理参数交叠的脉冲序列。 数据场理论(DFM)特性 将信
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posted @ 2025-08-06 09:52 荒川之主
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