文章分类 -  machine learning

（转）卷积神经网络简介
摘要：转自 http://www.36dsj.com/archives/24006自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使... 阅读全文

posted @ 2015-09-04 15:21 lysuns 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)

(转)不带约束的最优化算法
摘要：转自http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang梯度的方向与等值面垂直，并且指向函数值提升的方向。二次收敛是指一个算法用于具有正定二次型函数时，在有限步可达到它的极小点。二次收敛与二阶收敛没有尽然联系，更不是一回事，二次收敛往往具有超线性以上的收敛性。一阶收敛不一定是线性... 阅读全文

posted @ 2015-08-20 14:43 lysuns 阅读(500) 评论(0) 推荐(0)

(转)最大熵模型(二)
摘要：转自：http://www.tuicool.com/articles/6RzqeyF最大熵模型中的数学推导引言写完SVM之后，早就想继续写机器学习的系列，无奈一直时间不稳定且对各个模型算法的理解尚不够，所以一直迟迟未动笔。无独有偶，重写KMP得益于今年4月个人组织的算法班，而动笔继续写这个机器学习系... 阅读全文

posted @ 2015-08-17 16:28 lysuns 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)

(转)最大熵模型
摘要：转自：http://www.cnblogs.com/hexinuaa/p/3353479.html统计建模方法是用来modeling随机过程行为的。在构造模型时，通常供我们使 用的是随机过程的采样，也就是训练数据。这些样本所具有的知识（较少），事实上，不能完整地反映整个随机过程的状态。建模的目的，就... 阅读全文

posted @ 2015-08-17 16:16 lysuns 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)

(转)决策树剪枝
摘要：转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e4dec6c0101fdz6.html剪枝理论，决策树的剪枝在上一节中没有仔细讲，趁这个机会学习了剪枝的基础理论，这里会详细学习。决 策树为什么(WHY)要剪枝？原因是避免决策树过拟合(Overfitting)样本。前面的算法生成... 阅读全文

posted @ 2015-08-17 11:28 lysuns 阅读(1206) 评论(0) 推荐(0)

SMO优化算法
摘要：11 SMO优化算法（Sequential minimal optimization）SMO算法由Microsoft Research的John C. Platt在1998年提出，并成为最快的二次规划优化算法，特别针对线性SVM和数据稀疏时性能更优。关于SMO最好的资料就是他本人写的 《Sequen... 阅读全文

posted @ 2015-08-12 15:57 lysuns 阅读(264) 评论(0) 推荐(0)

机器学习(Machine Learning)&深入学习(Deep Learning)资料
摘要：《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning.《Deep Learning in Neural Networks: An Overv... 阅读全文

posted @ 2015-08-07 10:29 lysuns 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)

从最大似然到EM算法浅解
摘要：从最大似然到EM算法浅解转自:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因... 阅读全文

posted @ 2015-06-03 13:57 lysuns 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)

（转）先验概率与后验概率
摘要：先验概率与后验概率事情还没有发生,要求这件事情发生的可能性的大小,是先验概率.事情已经发生,要求这件事情发生的原因是由某个因素引起的可能性的大小,是后验概率.（条件概率）一、先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为“由因求果”问题中的“因”出现。后验概率是指在得到“结果”的... 阅读全文

posted @ 2015-03-19 18:19 lysuns 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)

（转）生成模型与判别模型
摘要：转自http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8195017生成模型与判别模型zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 一直在看论文的过程中遇到这个问题，折腾了不少时间，然后是下面的一点理解，不知道正确否... 阅读全文

posted @ 2015-03-19 16:28 lysuns 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)

（转）Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列(1)
摘要：Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-08声明：1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具... 阅读全文

posted @ 2015-03-17 21:01 lysuns

（转）从拉普拉斯矩阵说到谱聚类
摘要：转自http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40738211从拉普拉斯矩阵说到谱聚类0 引言 11月1日上午，机器学习班第7次课，邹博讲聚类（PPT），其中的谱聚类引起了自己的兴趣，他从最基本的概念：单位向量、两个向量的正交、方阵的特征值和特征向... 阅读全文

posted @ 2015-03-10 22:14 lysuns 阅读(1007) 评论(0) 推荐(0)

（转）逻辑回归模型(Logistic Regression, LR)基础
摘要：逻辑回归模型(Logistic Regression, LR)基础逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上，套用了一个逻辑函数，但也就由于这个逻辑函数，使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星，更是计算广告学的核心。本文主要详述逻辑回归模型的基础... 阅读全文

posted @ 2015-03-07 21:07 lysuns 阅读(334) 评论(0) 推荐(0)

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