关于大模型的读书报告

首先，我将展开说说我对大模型的理解。
在如今的信息时代，人工智能开始逐渐展现它们在我们社会的一些优势，而大模型则是近年来人工智能领域的重大突破。
据我所了解，大模型目前在我们社会的作用有以下几点：
一，如文本生成、机器翻译、情感分析等自然语言处理方面；
二，在计算机方面的，如图像生成、图像分类等；
三，还能视频理解、语言识别等跨模态任务；
四，还能用于科学研究，如蛋白质结构检测、药物研发等。
它对于我在生活上的作用。
大模型可以生成一些生活中的一些图像，能帮助我精确地画出一些我需要的图像，只需要利用一些机器语言例如python即可完成，也是给我带来一些便利。
我还了解到大模型的一些区别，如下：
第一是架构，第二是参数量，第三是训练数据，第四是应用的领域。
最后，人工智能时代的来临，给我的生活带来了许多便利，但是显然我们不能依赖它，如果一直依赖，我们可能会失去独立思考的能力，变成“机器人”。

接下来，我将展开说说我所知道的AI，并且详细说说它对于我的帮助。
首先是近年来刚出道的DeepSeek，我在平常中利用它来帮助我写一些大模型的代码作为参考，然后进行逐步尝试写出大模型的代码，也是只是一种参考，毕竟它没办法给出准确并正确的代码。
还有我所大概了解的一种名叫VAE，也能用于生成图像跟视频的AI，生活中比较少用。
AR，可以帮助我生成文本，给我写论文提供很好的参考。