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摘要： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np 1. 配置参数（初学者友好版） 设备配置：优先使用GPU，没有则用CPU device = torch.device('cuda' if 阅读全文

摘要： import os import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import torch import torch.nn as 阅读全文

摘要： 在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）凭借其在图像识别、计算机视觉等任务中的卓越表现，成为新手入门深度学习时绕不开的重要知识点。而 PyTorch 作为一款简洁灵活的深度学习框架，为理解和实现 CNN 提供了极大的便利。通过对相关 PyTorch 深度学习资料的学习，我对卷积神经网络的原理有了初步且 阅读全文

摘要： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets, transforms im 阅读全文

摘要： pygame小游戏 import pygame import random 初始化pygame pygame.init() 定义颜色 white = (255, 255, 255) black = (0, 0, 0) red = (213, 50, 80) green = (0, 255, 0) b 阅读全文

摘要： 在数据科学和科学计算领域，python因为其丰富的库生态系统而成为首选语言，例如其中的numpy，scipy，pandas，matplotlib构成了python科学计算的核心工具。 接下来我将报告这四个库的基本用法和实际应用。 首先是numpy，它是python中科学计算的基础库，提供了高效的多维 阅读全文

摘要： import jieba from collections import Counter 读取《红楼梦》文本文件 def read_file(filename): with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() ret 阅读全文

摘要： 乒乓竞技分析 import random def printIntro(): print("这个程序模拟两个选手A和B的乒乓球比赛") print("程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)") def getInputs(): a = float(input("请输入选手A的能力值(0 阅读全文

摘要： 源代码改写 import keyword import re import sys def transform_python_file(input_file, output_file): reserved_words = set(keyword.kwlist) with open(input_fil 阅读全文

摘要： import turtle import time 初始化画笔设置 def setup_pen(): pen = turtle.Turtle() pen.hideturtle() pen.speed(0) pen.pensize(5) return pen 绘制七段数码管的单个段 def draw_ 阅读全文