摘要: 导入基础库(初学者易安装,功能满足需求) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import random 步骤1:生成模拟手写汉字(一到十)数据集(模拟MNIST格式) def generate_chinese_char_data() 阅读全文
posted @ 2025-12-25 22:36 HeDesongfuqin 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import time import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data im 阅读全文
posted @ 2025-12-25 21:58 HeDesongfuqin 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader im 阅读全文
posted @ 2025-12-21 12:00 HeDesongfuqin 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 《Attention Is All You Need》这篇发表于2017年NeurIPS会议的论文,首次提出了Transformer模型架构,颠覆了此前循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)在序列建模任务中的主导地位,为自然语言处理(NLP)乃至人工智能领域的发展开辟了全新方向。通过研读 阅读全文
posted @ 2025-12-20 16:42 HeDesongfuqin 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np 1. 配置参数(初学者友好版) 设备配置:优先使用GPU,没有则用CPU device = torch.device('cuda' if 阅读全文
posted @ 2025-12-04 10:19 HeDesongfuqin 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import os import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import torch import torch.nn as 阅读全文
posted @ 2025-10-30 22:16 HeDesongfuqin 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在深度学习领域,卷积神经网络(CNN)凭借其在图像识别、计算机视觉等任务中的卓越表现,成为新手入门深度学习时绕不开的重要知识点。而 PyTorch 作为一款简洁灵活的深度学习框架,为理解和实现 CNN 提供了极大的便利。通过对相关 PyTorch 深度学习资料的学习,我对卷积神经网络的原理有了初步且 阅读全文
posted @ 2025-10-15 21:02 HeDesongfuqin 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets, transforms im 阅读全文
posted @ 2025-10-15 20:53 HeDesongfuqin 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pygame小游戏 import pygame import random 初始化pygame pygame.init() 定义颜色 white = (255, 255, 255) black = (0, 0, 0) red = (213, 50, 80) green = (0, 255, 0) b 阅读全文
posted @ 2025-06-21 16:06 HeDesongfuqin 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在数据科学和科学计算领域,python因为其丰富的库生态系统而成为首选语言,例如其中的numpy,scipy,pandas,matplotlib构成了python科学计算的核心工具。 接下来我将报告这四个库的基本用法和实际应用。 首先是numpy,它是python中科学计算的基础库,提供了高效的多维 阅读全文
posted @ 2025-06-21 16:03 HeDesongfuqin 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)