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2016年11月29日 #

实验四

摘要： 阅读全文

posted @ 2016-11-29 10:18 luyali 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)

2016年11月17日 #

第五次作业

摘要： 3-3 证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 答：能。 没有冗余度的信源，还能进行有损压缩，但是不能进行无损压缩。 因为无损压缩 数据=信息+冗余量 3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？ 答：至少可以进行有损压缩。因为 阅读全文

posted @ 2016-11-17 16:22 luyali 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)

2016年11月6日 #

第四次作业

摘要： 5、给定如表4-9所示的概率模型，求出序列a1a1a3a2a3a1的实值标签。 表4-9 习题5、6的概率模型 字母 概率 a1 0.2 a2 0.3 a3 0.5 解：根据题意，可知所求实值标签就是求序列113230的实值标签 由于 Fx(k)=0,k≤0,Fx(1)=0.2,Fx(2)=0.5, 阅读全文

posted @ 2016-11-06 23:00 luyali 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)

2016年9月24日 #

第三次作业

摘要： 2.利用程序huff_enc和huff_dec进行以下操作（在每种情况下，利用由被压缩图像生成的码本）。 （a）对Sena,Sensin和Omaha图像进行编码。 由上可知，压缩率越大，图片被压缩的越小，占用内存越小。 4.一个信号源从符号集A={a1,a2,a3,a4,a5}中选择字母,其概率为P 阅读全文

posted @ 2016-09-24 17:40 luyali 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)

2016年9月12日 #

第二次作业

摘要： 1.设X是一个随机变量，取值范围是一个包含M个字母的符号集。证明0<=H(X)<=log2M。 证明：当M个字母相同时，即X=1，H(X)=-∑p(X=ai)logp(X=ai)为最小 即H(X)=-1*log21=0 当M个字母不同，且每个字母出现的概率均相等时，H(X)为最大值 H(X)=- ∑ 阅读全文

posted @ 2016-09-12 03:54 luyali 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)

2016年8月23日 #

第一章作业

摘要： 1-1 数据压缩的一个基本问题是“我们要压缩什么”，对此你是怎样理解的？ 答：（1）物理空间，如存储器、磁盘、磁带、光盘、USB闪存盘等数据存储介质 （2）时间空间，如传输给定信息集合所需的时间。 （3）电磁频段，如如为传输给定消息的集合所要求的频谱、带宽。 1-2 数据压缩的另一个问题是“为什么进 阅读全文

posted @ 2016-08-23 11:54 luyali 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)