随笔分类 - 深度学习
摘要:随着数字化放射成像(Digital Radiography,简称DR)和计算机X线摄影 (Computed Radiography,简称CR)设备和技术的发展,X线双能减影(Dual Energy Subtraction,简称DES)技术已可分离出胸片中体现组织成分的特性图像一一软组织像 (Soft
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摘要:归一化方法 Normalization Method 1. 概要 数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用,实际情况中,将数据做归一化和白化处理后,很多算法能够发挥最佳效果。然而除非对这些算法有丰富的使用经验,否则预处理的精确参数并非显而易见。 2. 数据归一化及其应用 数据预处理中,标准的第一
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摘要:python数字图像处理(18):高级形态学处理 形态学处理,除了最基本的膨胀、腐蚀、开/闭运算、黑/白帽处理外,还有一些更高级的运用,如凸包,连通区域标记,删除小块区域等。 1、凸包 凸包是指一个凸多边形,这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内。 函数为: skimage.morpholo
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摘要:1. Air Pollution Forecasting In this tutorial, we are going to use the Air Quality dataset. This is a dataset that reports on the weather and the leve
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摘要:Tensorflow models Code:https://github.com/tensorflow/models 编写时间:2017.7 记录在使用Object_Detection 中遇到的问题及解决方案 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
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摘要:1 前言 GAN的火爆想必大家都很清楚了,各种GAN像雨后春笋一样冒出来,大家也都可以名正言顺的说脏话了[微笑脸]。虽然目前GAN的酷炫应用还集中在图像生成上,但是GAN也已经拓展到NLP,Robot Learning上了。与此同时,在与NLP的结合过程中,我们很惊讶的发现,GAN和增强学习的Act
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摘要:选自GitHub,机器之心整理。 项目地址:https://github.com/cameronfabbri/Compute-Features 这个项目的用法非常简单,我们只需要下载项目中的预训练模型检查点,例如 Inception V1 等。然后再使用如下命令行加载数据与预训练模型就能抽取出图像的
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摘要:随着科学技术的发展以及硬件计算能力的大幅提升,人工智能已经从几十年的幕后工作一下子跃入人们眼帘。人工智能的背后源自于大数据、高性能的硬件与优秀的算法的支持。2016年,深度学习已成为Google搜索的热词,随着最近一两年的围棋人机大战中,阿法狗完胜世界冠军后,人们感觉到再也无法抵挡住AI的车轮的快速
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摘要:在OCR实际开发中,证件照采集角度有很大的偏差,需要将图片进行旋转校正, 效果图: 在应用中发现应该加入高斯模糊,可以极大减少误差线条. 知道线条后 通过求斜率 得旋转角度 .(x1-x2)/(y1-y2) 结果 结果还行吧 ! 当然还有直方图也可以判断,有待研究! 霍夫变换 Hough变换是经典的
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摘要:摘 要:本实验主要实现形态学图像处理。主要验证图像集合的交并补运算、膨胀和腐蚀处理并利用图像集合的运算,实现形态学边界抽取算法并进行特征边界抽取。同时将膨胀和腐蚀扩展至灰度图像,编写函数实现灰度图像形态学梯度公式和Tophat变换公式,最后对形态学梯度变换和Tophat变换后的输出图像进行比较。 1
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摘要:作者:机器之心链接:https://www.zhihu.com/question/52668301/answer/131573702来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 Part 1:图像识别任务 卷积神经网络,听起来像是计算机科学、生物学和数学的诡异组合,
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