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2025年6月12日
PCA
摘要： 首先对于一维数据 \(Y=Y_{1},Y_{2},\dots ,Y_{n}\), 其方差表示为 \[S_{y}=\frac{1}{n-1}\sum_{1-1}^n(Y_{i}-\bar{Y})^2 \]对于矩阵 \(X=[x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}]^T\)，其中 \(x_{i 阅读全文
posted @ 2025-06-12 12:21 洛白故 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)