11 2022 档案

Learning to Time-Decode in Spiking Neural Networks Through the Information Bottleneck
摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), Sydney, Australia. Abstract 训练脉冲神经网络（SNN）的一个关键 阅读全文

posted @ 2022-11-29 11:55 穷酸秀才大草包 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)

Fully Spiking Variational Autoencoder
摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ AAAI 2022 Abstract 脉冲神经网络（SNN）由于其二值和事件驱动的性质，可以在具有超高速和超低能耗的神经形态设备上运行。因此，SNN有望有各种应用，包括作为在边缘设备上运行的生成模型来创建高质量图像。在这项研究中，我们构建 阅读全文

posted @ 2022-11-29 10:54 穷酸秀才大草包 阅读(623) 评论(0) 推荐(0)

End-to-End Model-Free Reinforcement Learning for Urban Driving using Implicit Affordances
摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ CVPR 2020 参考链接：[2020CVPR]使用隐性潜在动作的城市驾驶的端到端无模型强化学习 - 知乎 (zhihu.com) Abstract 强化学习（Reinforcement Learning, RL）的目的是从自身的实验中 阅读全文

posted @ 2022-11-28 11:27 穷酸秀才大草包 阅读(447) 评论(0) 推荐(0)

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