08 2022 档案

学习笔记:事件数据的处理方式
摘要:事件数据的处理方式 1、Representation Learning for Event-based Visuomotor Policies(NeurIPS 2021) Event Context Network (ECN):时序嵌入(Temporal embedding, Transformer 阅读全文

posted @ 2022-08-25 15:51 穷酸秀才大草包 阅读(1486) 评论(0) 推荐(0)

Transformer中的嵌入与位置编码
摘要:绝对位置编码与相对位置编码: 实验分析非常精彩 | Transformer中的位置嵌入到底改如何看待? - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) (16条消息) Transformer架构:位置编码_Jayson13的博客-CSDN博客_位置编码 1、Attention Is All 阅读全文

posted @ 2022-08-24 11:08 穷酸秀才大草包 阅读(598) 评论(0) 推荐(0)

Event Transformer. A sparse-aware solution for efficient event data processing
摘要:郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! CVPR 2022 Abstract 对于在资源匮乏和具有挑战性的环境中运行的许多应用程序来说,事件摄像机是非常感兴趣的传感器。它们以高时间分辨率和高动态范围记录稀疏的照明变化,同时具有最低的功耗。然而,表现最佳的方法通常会忽略特定的事件 阅读全文

posted @ 2022-08-23 21:19 穷酸秀才大草包 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)

Neuromodulated Spike-Timing-Dependent Plasticity, and Theory of Three-Factor Learning Rules
摘要:郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! FRONTIERS IN NEURAL CIRCUITS, (2016): 85-85 Abstract 经典的赫布学习强调突触前和突触后活动,但忽视了神经调节剂的潜在作用。因为神经调节剂传递有关新奇性或奖励的信息,在神经调节剂对突触性可 阅读全文

posted @ 2022-08-18 20:24 穷酸秀才大草包 阅读(692) 评论(0) 推荐(0)

导航