python学习笔记（三）
模块
模块的功能就是重复运用代码块，如里面的函数，属性和类。
导入模块
模块的导入是一次导入的，首次导入后会生成一个.pyc的文件，如果再次导入时，python会导入.pyc文件而不是.py文件，除非.py文件已改变，在这种情况下，会生成新的.pyc文件。
自定义模块
自定义模块是很简单的，把你自己写的模块保存为.py结尾的python文件，把它放在python解释器能够识别的路径里，我们可以通过sys.path查看可存放路径，
习惯上我们把模块放在site-packages目录下；另一种方法是告诉编译器去哪里找我们定义的模块，我们可以在PYTHONPATH环境变量中包含模块所在的目录信息：在环境变量的页面中编辑或新建一个用户变量，变量名为PYTHONPATH，将路径作为变量值，多个值以分号隔开。
包
为了组织好模块，你可以将它们分组为包，包就是另一类模块。为了让python把包含模块的目录/文件作为包看待，它必须包含一个命名为__init__.py的模块。
为了将模块放置在包内，直接把模块放在包目录内即可。
堆(heap)
数据结构堆是优先队列的一种，使用优先队列能够以任意顺序增加对象，并且能在任何时间找到最小的元素。在python中并没有独立的堆类型，只有一个包含一些堆操作函数的模块，这个模块叫做heapq,包含6个函数。你必须将列表作为堆对象本身。
函数
描述 heappush(heap,x) 将x入堆 heappop(heap) 将堆中最小的元素弹出 heapify(heap) 将heap属性强制应用到任意一个列表 heapreplace(heap,x) 将堆中最小的元素弹出，同时将x入堆 nlargest(n,iter) 返回iter中第n大的元素 nsmallest(n,iter) 返回iter中第n小的元素
In [1]: from heapq import *
In [2]: from random import shuffle
In [3]: data = range(10)
In [4]: heap = []
In [5]: for n in data:
...: heappush(heap,n)
...:In [6]: heap
Out[6]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]In [7]: heappush(heap,0.5)
In [8]: heap
Out[8]: [0, 0.5, 2, 3, 1, 5, 6, 7, 8, 9, 4]In [9]: heappop(heap)
Out[9]: 0
双端队列（double-ended queue,或称deque)
在需要按照元素增加的顺序来移除元素时非常有用
In [10]: from collections import deque
In [11]: q = deque(range(5))
In [12]: q.append(5)
In [13]: q.appendleft(6)
In [14]: q
Out[14]: deque([6, 0, 1, 2, 3, 4, 5])In [15]: q.pop()
Out[15]: 5In [16]: q.popleft()
Out[16]: 6In [17]: q
Out[17]: deque([0, 1, 2, 3, 4])In [18]: q.rotate(2)#左移或右移元素
In [19]: q
Out[19]: deque([3, 4, 0, 1, 2])
time模块
time模块中重要的函数
函数 描述 asctime([tuple]) 将时间元组转换为字符串 localtime([secs]) 将秒数转换为日期元组，以本地时间为准 mktime(tuple) 将时间元组转换为本地时间 sleep(secs) 休眠secs秒 strptime(string[.format]) 将字符串解析为时间元组 time() 当前时间
此外，python还提供了两个和时间密切相关的模块：datetime(支持日期和时间的算法）和timeit(帮助开发人员对代码的执行时间进行计算）
random模块
random模块包括返回随机数的函数
random模块中一些重要的函数
函数 描述 random() 返回0<n<=1之间的随机实数n getrandbits 以长整型形式返回n个随机位 uniform(a,b) 返回随机实数n，其中a<=n<b randrange([start],stop,[step]) 返回range(start,stop,step)中的随机数 choice(seq) 从序列seq中返回随意元素 shuffle(seq) 原地指定序列seq sample(seq,n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素
