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摘要： 1. CART剪枝介绍 CART 剪枝算法从完全生长的决策树的底端剪去一些子树，使决策树变小（模型简单），从而能够对未知数据有更准确的预测。CART剪枝算法由两步组成：首先从生成算法产生的决策树$T_0$底端开始不断剪枝，直到$T_0$的根节点，形成一个子序列${T_0,T_1,T_3,.....T 阅读全文

摘要： TensorFlow.data : http://tech.ifeng.com/a/20171109/44752505_0.shtml Pytorch:https://ptorch.com/docs/1/datasets 阅读全文

摘要： 参考：https://www.cnblogs.com/willnote/p/6746668.html 阅读全文

摘要： 1.Nearest Neighbor Classifier 计算未分类数据（图片）与已标记类别的训练数据（training set)的距离（L1,L2等距离），然后返回与训练数据（图片）最小距离的图片所属类别作为此未分类图片的类别。 此分类器对异常数据非常敏感，容易受到噪声的影响，波动大。 2.K Nearest Neighbor Classifier 为了解决Neare... 阅读全文

摘要： 协方差 协方差大于0，表示两个随机变量正线性相关 协方差等于0，表示两随机变量无线性相关 协方差小于0,表示两随机变量负线性相关 协方差智能表示随机变量的线性相关关系，不能刻画其相关程度。 因此引入了皮尔森相关系数 皮尔森相关系数（-1,1） 本质就是两个向量的夹角的余弦值。 知乎链接：https: 阅读全文

摘要： 对自编码器的理解： 对于给定的原始输入x，让网络自动找到一种编码方式（特征提取，原始数据的另一种表达），使其解码后的输出x'尽可能复现原始输入x。 知乎参考：https://www.zhihu.com/question/41490383 UFLDL : http://deeplearning.sta 阅读全文

摘要： markdown编辑数学公式 http://blog.csdn.net/lk7688535/article/details/52528307 https://math.meta.stackexchange.com/questions/5020/mathjax-basic-tutorial-and-q 阅读全文

摘要： #Python中文件夹和文件的判断import os My_Path = "/home/lpworkstudy/Gooddir/" #现在我们判断这个文件夹是否存在 #如果不存在，我们就创建 if not os.path.isdir(My_Path): os.makedirs(My_Path) #创建多级目录 os.path.exists() #判断文件是否存在 ... 阅读全文

摘要： CNN是个什么鬼：https://www.zhihu.com/question/52668301 就是这样GAN : https://zhuanlan.zhihu.com/p/27199954 阅读全文

摘要： 可以参考这篇博文，很不错：http://blog.csdn.net/u014313009/article/details/51043064 阅读全文