摘要:迭代硬阈值类(IHT)算法总结 斜风细雨作小寒,淡烟疏柳媚晴滩。入淮清洛渐漫漫。 雪沫乳花浮午盏,蓼茸蒿笋试春盘。人间有味是清欢。 苏轼 更多精彩内容请关注微信公众号 “ 优化与算法 ” 迭代硬阈值(Iterative Hard Thresholding)算法是求解基于 ${\ell _0}$ 范数 阅读全文
posted @ 2019-12-23 09:43 louisanu 阅读 (106) 评论 (0) 编辑
摘要:一曲新词酒一杯,去年天气旧亭台。夕阳西下几时回? 无可奈何花落去,似曾相识燕归来。小园香径独徘徊。 ———《浣溪沙·一曲新词酒一杯》——晏殊 更多精彩内容请关注微信公众号 “ 优化与算法 ” 上一期介绍了低秩矩阵填充问题,这一期介绍一下低秩稀疏矩阵恢复问题。 1. 低秩矩阵恢复 将一个矩阵 $\bf 阅读全文
posted @ 2020-01-15 17:53 louisanu 阅读 (80) 评论 (0) 编辑
摘要:斜风细雨作小寒,淡烟疏柳媚晴滩。入淮清洛渐漫漫。 雪沫乳花浮午盏,蓼茸蒿笋试春盘。人间有味是清欢。 苏轼 更多精彩内容请关注微信公众号 “ 优化与算法 ” 低秩矩阵恢复是稀疏向量恢复的拓展,二者具有很多可以类比的性质。首先,稀疏是相对于向量而言,稀疏性体现在待恢复向量中非零元素的数量远小于向量长度; 阅读全文
posted @ 2020-01-06 22:07 louisanu 阅读 (99) 评论 (0) 编辑
摘要:闻道洛阳花正好,家家遮户春风。道人饮处百壶空。年年花下醉,看尽几番红。 此拐又从何处去,飘蓬一任西东。语声虽异笑声同。一轮清夜月,何处不相逢。 临江仙·与刘拐 更多精彩内容请关注微信公众号 “ 优化与算法 ” 摘要 $~~~~~~$智能反射面(IRS)是一种全新的革命性技术,它可以通过在平面上集成大 阅读全文
posted @ 2020-01-04 14:09 louisanu 阅读 (138) 评论 (0) 编辑
摘要:迭代硬阈值类(IHT)算法总结 斜风细雨作小寒,淡烟疏柳媚晴滩。入淮清洛渐漫漫。 雪沫乳花浮午盏,蓼茸蒿笋试春盘。人间有味是清欢。 苏轼 更多精彩内容请关注微信公众号 “ 优化与算法 ” 迭代硬阈值(Iterative Hard Thresholding)算法是求解基于 ${\ell _0}$ 范数 阅读全文
posted @ 2019-12-23 09:43 louisanu 阅读 (106) 评论 (0) 编辑
摘要:缺月挂疏桐,漏断人初静。 谁见幽人独往来,缥缈孤鸿影。 惊起却回头,有恨无人省。 拣尽寒枝不肯栖,寂寞沙洲冷。 苏轼 更多精彩内容请关注微信公众号 “ 优化与算法 ” ISTA算法和FISTA算法是求解线性逆问题的经典方法,隶属于梯度类算法,也常用于压缩感知重构算法中,隶属于梯度类算法,这次将这2中 阅读全文
posted @ 2019-12-15 20:52 louisanu 阅读 (203) 评论 (0) 编辑
摘要:宜言饮酒,与子偕老。琴瑟在御,莫不静好。 更多精彩内容请关注微信公众号 “ 优化与算法 ” 在数学(特别是线性代数)中,Woodbury矩阵恒等式是以Max A.Woodbury命名的,它 可以通过对原矩阵的逆进行秩k校正来计算某个矩阵的秩k校正的逆。这个公式的另一个名字是矩阵逆引理,谢尔曼 莫里森 阅读全文
posted @ 2019-12-10 22:33 louisanu 阅读 (62) 评论 (0) 编辑
摘要:绿蚁新醅酒,红泥小火炉。晚来天欲雪,能饮一杯无? [导读] 压缩感知(Compressed Sensing, CS)是近些年提出来的一种亚采样技术,其采样率远小于传统的奈奎斯特采样定理所需要的采样数,后者需要以不低于2倍信号的最高频率对信号进行采样才能完美重构原信息,而CS技术只需极少量的采样即可精 阅读全文
posted @ 2019-12-09 15:13 louisanu 阅读 (104) 评论 (0) 编辑