2022年5月8日
mmseg学习笔记（二）：前馈推理
摘要： 一、要素分析 要完成图像语义分割的前馈推理demo，需要具备以下几个要素： 运行环境。此项我们已经备好。 输入图片。此项容易获得。 神经网络模型。 3.1 神经网络模型的配置文件。我们借用官方提供的配置文件。 3.2 神经网络模型的存档点（checkpoint）。我们借用官方提供的存档点文件。 一小 阅读全文
posted @ 2022-05-08 20:40 小玄不要说话 阅读(1767) 评论(0) 推荐(0)
mmseg学习笔记（一）：安装
摘要： 一、要素分析 本文主要介绍GPU版本。 NVIDIA Driver（CUDA需要） CUDA conda（推荐使用的python虚拟环境管理工具） mmcv-full mmseg pip包或源码 二、安装脚本 假定已经安装conda和CUDA。 本文的安装脚本只支持CUDA 11.3（因为mmcv- 阅读全文
posted @ 2022-05-08 20:33 小玄不要说话 阅读(1465) 评论(0) 推荐(0)
mmcv学习笔记（一）：安装
摘要： 一、要素分析 本文主要介绍GPU版本。 NVIDIA Driver（CUDA需要） CUDA conda环境（推荐使用的python虚拟环境管理工具） mmcv-full包 二、安装脚本 假定已经安装conda和CUDA。 本文的安装脚本只支持CUDA 11.3（因为mmcv-full的兼容性问题。 阅读全文
posted @ 2022-05-08 20:32 小玄不要说话 阅读(434) 评论(0) 推荐(0)
2021年11月27日
python爬虫入门
摘要： 简介 爬虫程序主要内容就两部分。 1，html获取器 2，html解析器 入门足够了。管理url、伪装用户行为、运行javascript等属于高级操作，不算入门，俺也没学过。 最后附上环境搭建部分。 以下各小节均以从ICML2021会议官网上爬取paper列表为例。 获取 获取网页信息有很多种方法， 阅读全文
posted @ 2021-11-27 14:33 小玄不要说话 阅读(263) 评论(0) 推荐(0)
2021年11月24日
论文阅读：《DARTS: Differentiable Architecture Search》（阅读中）
摘要： pdf 方法 拓扑结构 首先我们作一张有向无环图。图中节点记为$x^{(i)}\(，表示数据的某种潜在表达，例如一个特征图；边记为\)(i,j)$，边的意义记作$o^{(i,j)}$，可认为是“操作”。 \(x^{(j)}=\sum_{i<j}o^{(i,j)}(x^{(i)})\) 也就是说，每一 阅读全文
posted @ 2021-11-24 18:06 小玄不要说话 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)
2021年11月20日
论文阅读：《Nas-bench-101: Towards reproducible neural architecture search》（阅读中）
摘要： pdf 2019年 有关NAS本身的简介就跳过了。 本文的NAS-Bench-101数据集是第一个基于NAS的架构数据集。 NASBench dataset NAS-Bench-101内部是一个表格，表格中是NA和其评估标准（比如识别准确度之类的指标）。 大多数NAS方法都是基于cifar-10图像 阅读全文
posted @ 2021-11-20 11:40 小玄不要说话 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)
2021年11月19日
论文阅读：《Generalization Guarantees for Neural Architecture Search with Train-Validation Split》（阅读中）
摘要： pdf 相当长，69页，体量相当于一篇综述了。 标题释义：具有训练-验证拆分的神经架构搜索的泛化保证 介绍 HPO：Hyperparameter optimization，超参数优化。 NAS：Neural Architecture Search，神经架构搜索。 NAS是一种特殊的HPO。 NAS/ 阅读全文
posted @ 2021-11-19 14:23 小玄不要说话 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
论文阅读：《iDARTS: Differentiable Architecture Search with Stochastic Implicit Gradients》（重点阅读中）
摘要： pdf 阅读全文
posted @ 2021-11-19 14:20 小玄不要说话 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)
ICML 2021有关NAS的论文
摘要： 官网链接 与NAS相关的论文搜索结果。每篇文章看完摘要后写短评，需要精读的开新链接。 短评里面就不用每次都说这篇文章的方法效果好，比谁谁谁好什么的了，任何人写文章都要自夸一番，凭摘要判断好坏没太大意义，真要比较不如到文章的实验部分取数据做纵向横向对比。 搜索“Architecture”得到的16篇 阅读全文
posted @ 2021-11-19 13:24 小玄不要说话 阅读(605) 评论(0) 推荐(0)
论文阅读：《Neural Architecture Search without Training》（阅读中）
摘要： pdf 说明 论文阅读以理解转述为主，不进行大段的翻译工作。 摘要 手工设计deep neural network耗时耗力。 NAS（Neural Architecture Search，神经架构搜索）技术应运而生。 然而，NAS也很慢很贵（贵指时间、算力上的贵）。主要原因是，每当NAS搜索出一个架 阅读全文
posted @ 2021-11-19 12:22 小玄不要说话 阅读(378) 评论(0) 推荐(0)