2021年11月19日
论文阅读：《Generalization Guarantees for Neural Architecture Search with Train-Validation Split》（阅读中）
摘要： pdf 相当长，69页，体量相当于一篇综述了。 标题释义：具有训练-验证拆分的神经架构搜索的泛化保证 介绍 HPO：Hyperparameter optimization，超参数优化。 NAS：Neural Architecture Search，神经架构搜索。 NAS是一种特殊的HPO。 NAS/ 阅读全文
posted @ 2021-11-19 14:23 小玄不要说话 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
论文阅读：《iDARTS: Differentiable Architecture Search with Stochastic Implicit Gradients》（重点阅读中）
摘要： pdf 阅读全文
posted @ 2021-11-19 14:20 小玄不要说话 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)
ICML 2021有关NAS的论文
摘要： 官网链接 与NAS相关的论文搜索结果。每篇文章看完摘要后写短评，需要精读的开新链接。 短评里面就不用每次都说这篇文章的方法效果好，比谁谁谁好什么的了，任何人写文章都要自夸一番，凭摘要判断好坏没太大意义，真要比较不如到文章的实验部分取数据做纵向横向对比。 搜索“Architecture”得到的16篇 阅读全文
posted @ 2021-11-19 13:24 小玄不要说话 阅读(606) 评论(0) 推荐(0)
论文阅读：《Neural Architecture Search without Training》（阅读中）
摘要： pdf 说明 论文阅读以理解转述为主，不进行大段的翻译工作。 摘要 手工设计deep neural network耗时耗力。 NAS（Neural Architecture Search，神经架构搜索）技术应运而生。 然而，NAS也很慢很贵（贵指时间、算力上的贵）。主要原因是，每当NAS搜索出一个架 阅读全文
posted @ 2021-11-19 12:22 小玄不要说话 阅读(380) 评论(0) 推荐(0)