地球上最后一个直男

2019年8月7日

TypeError: reduction operation 'argmax' not allowed for this dtype

摘要：这个错误真的tmd伤脑筋。我用idxmax函数去求series类型的最大值的索引，结果明明是下面这种数据，无论我如何pint他的shape，type，他怎么看都是一个满足idxmax函数要求的参数类型：标准的Series类型，且每个元素都是浮点数，但是：然鹅，当我最后在调试中看到了一个不起眼的阅读全文

posted @ 2019-08-07 15:15 地球上最后一个直男阅读(3500) 评论(1) 推荐(0)

Series的idxmax和argmax

摘要：转载至：https://www.cnblogs.com/liulangmao/p/9211537.html pandas Series 的 argmax 方法和 idxmax 方法用于获取 Series 的最大值的索引值: 举个栗子: 有一个pandas Series,它的索引是国家名,数据是就业率阅读全文

posted @ 2019-08-07 11:57 地球上最后一个直男阅读(1685) 评论(0) 推荐(0)

2019年8月6日

关于DataFram的.values

摘要： DataFram类型的变量a，设a有n个样本，m个特征，当执行语句b = a.values后，b为（n, m)的ndarray矩阵类型，当执行c = b.ravel()后，c为(n*m,)维行向量阅读全文

posted @ 2019-08-06 09:05 地球上最后一个直男阅读(674) 评论(0) 推荐(0)

2019年8月5日

k-交叉验证KFold

摘要：交叉验证的原理放在后面，先看函数。设X是一个9*3的矩阵，即9个样本，3个特征，y是一个9维列向量，即9个标签。现在我要进行3折交叉验证。执行kFold = KFold(n_splits=3) ：其中KFold是一个类，n_split=3表示，当执行KFold的split函数后，数据集被分成三份阅读全文

posted @ 2019-08-05 21:10 地球上最后一个直男阅读(21513) 评论(0) 推荐(6)

pandas的.columns和.index

摘要：可以通过.columns和.index着两个属性返回数据集的列索引和行索引设data是pandas的一个DataFram类型的数据集。则data.index返回一个index类型的行索引列表，data.index.values返回的是行索引组成的ndarray类型。则data.columns返阅读全文

posted @ 2019-08-05 10:58 地球上最后一个直男阅读(29618) 评论(0) 推荐(0)

2019年8月4日

enumerate函数

摘要：运行结果阅读全文

posted @ 2019-08-04 23:18 地球上最后一个直男阅读(376) 评论(0) 推荐(0)

Pandas中关于 loc \ iloc 用法的理解

摘要：转载至：https://blog.csdn.net/w_weiying/article/details/81411257 loc函数：通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行） iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据）本文给出loc、iloc常见阅读全文

posted @ 2019-08-04 18:44 地球上最后一个直男阅读(6366) 评论(0) 推荐(2)

sklearn.preprocessing.StandardScaler数据标准化

摘要：原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39175124/article/details/79463993 数据在前处理的时候，经常会涉及到数据标准化。将现有的数据通过某种关系，映射到某一空间内。常用的标准化方式是,减去平均值，然后通过标准差映射到均至为0的空间内。系统会阅读全文

posted @ 2019-08-04 18:18 地球上最后一个直男阅读(4514) 评论(0) 推荐(1)

pandas 数据排序.sort_index()和.sort_values()

摘要：原文链接：https://www.jianshu.com/p/f0ed06cd5003 import pandas as pd df = pd.DataFrame(……) 说明：以下“df”为DataFrame对象。 1. df. sort_values() 作用：既可以根据列数据，也可根据行数据排阅读全文

posted @ 2019-08-04 11:33 地球上最后一个直男阅读(24214) 评论(0) 推荐(1)

pandas中.value_counts()的用法

摘要：原文链接：https://www.jianshu.com/p/f773b4b82c66 value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。value_counts()是Series拥有的方法，一般在DataFrame中使用时，需要指定对阅读全文

posted @ 2019-08-04 11:27 地球上最后一个直男阅读(12885) 评论(0) 推荐(1)

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