地球上最后一个直男

摘要： 查看数据的前五行 tips = sns.load_dataset("tips") tips.head() 引入数据，布置横向画布 g = sns.FacetGrid(tips, col='time') g = sns.FacetGrid(tips, col='time')g.map(plt.hist 阅读全文

摘要： 可以通过指定catplot（）函数的kind参数为"bar", "box", "violin"等分别绘制以前提过的柱形图，盒图，小提琴图等。以前我们知道hue可以用不同颜色对 数据分类，catplot函数中的col参数可以在竖直方向根据某一列的分类绘制多个图形，row参数可以在水平方向根据某一列的分 阅读全文

摘要： 1，函数stipplot（） stipplot（）函数用来画散点图，其x轴是离散型的变量 直接上代码 stipplot函数中的参数jitter是默认为True的，即数据点会沿着x轴方向抖动，这样就避免数据点分布成与y轴平行的几条直线了。下面是运行结果 2.函数swarpplot() 函数swamrp 阅读全文

摘要： 可以用regplot(x, y, data)绘制回归图。data参数是DataFram类型，x是其中某一列列名，是即将绘制的图的x坐标，y是其中某一列，是图的y坐标 下面代码是对seaborn内置数据集“tips”中某两列绘制回归图 运行结果如下 阅读全文

摘要： 1.用seaborn的distplot（）函数绘制直方图。参数kde = True时会把分布曲线也画出来。 如下代码所示是绘制标准正态分布的分布图 2.对于两组变量关系，可以用散点图画出他们的分布。函数是jointplot（）。 如下代码是绘出二维正态分布的散点图 data是一个长度为1000的nd 阅读全文

摘要： 以下用sns作为seaborn的别名 1.seaborn整体布局设置 sns.set_syle()函数设置图的风格，传入的参数可以是"darkgrid", "whitegrid", "dark", "white", "ticks", 分别代表五种风格。sns.despine()可以去掉右边和上面的边 阅读全文

摘要： 下图是要用到的数据集，反映了从1984到2016年的失业率的变化 1.导入可视化模块import matlibplot.pyplot as plt， 函数plt.plot(x, y)确定折线图的点,x是由这些点的x坐标组成的列表，y是由这些点的y坐标组成 的列表。plt.show()显示图像，plt 阅读全文

摘要： 1.a = pandas.read_csv(filepath)：读取.csv格式的文件到列表a中，文件在路径filepath中 pandas.core.frame.DataFrame是pandas的核心结构 b = a.head(n)：b中存有文件前n行,默认为5行 b = a.tail(n):b中 阅读全文

摘要： numpy是python中矩阵运算的模块。 1.numpy.genfromtxt()可以打开一个文件，并存储为ndarray的类型，delimiter参数指明分隔符，dtype参数指明该以什么类型存储。help()函数可以查python的函数具体信息。 ​​​ 2.numpy.array()可以生成 阅读全文