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2020年9月15日
自然语言处理1-4: 文本处理的流程
摘要： 一：分词 常用的分词工具有jieba分词，snowNLP，LTP，HanNLP 1.前向最大匹配算法 现在假设我们有一个词典库{‘这些’，“这些年”，‘年’，‘的’， ‘情’，‘与’，‘爱’，‘终究’，‘是’， ‘错’，‘错付’，‘了’， ‘甄嬛’，。。。} 我们对“这些年的情与爱终究是错付了”利用 阅读全文
posted @ 2020-09-15 22:01 地球上最后一个直男 阅读(450) 评论(0) 推荐(0)
自然语言处理1-3: 主定理
摘要： 主定理的内容： 主定理主要用于解决如下表示形式的算法的时间复杂度： 其中a≥1，b＞1，且a，b都是常数，f（n）是一个渐进正函数 有如下三种情况： 下面是一些练习题，可以没事做做 下面是解答： 阅读全文
posted @ 2020-09-15 14:59 地球上最后一个直男 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)
自然语言处理1-2: 编辑距离
摘要： 原文出处：https://algorithms.tutorialhorizon.com/dynamic-programming-edit-distance-problem/ 问题：假设我们现在有两个字符串s1和s2，并且给出如下所示的三个编辑操作，写出一个算法，当每次只能使用其中一个编辑操作时，找到 阅读全文
posted @ 2020-09-15 14:14 地球上最后一个直男 阅读(212) 评论(0) 推荐(0)
2020年9月14日
自然语言处理1-1 算法时间复杂度
摘要： 直接转载大神的：https://www.jianshu.com/p/f4cca5ce055a 数据结构408的最爱 阅读全文
posted @ 2020-09-14 20:52 地球上最后一个直男 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
2020年5月22日
tensorflow2.0(1):简介
摘要： 这几天学习了一个关于TensorFlow的视频，谷歌工程师授课，讲得非常的好，到了data和estimator哪一部分讲得有一点偏难。这里我打算一边参照API文档复习一遍，一边写博客记录下来学习内容。希望能够对自己进一步拿下TensorFlow有帮助 阅读全文
posted @ 2020-05-22 08:49 地球上最后一个直男 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
2020年4月25日
pytorch 的max函数
摘要： torch.max(input) → Tensor 返回输入tensor中所有元素的最大值 a = torch.randn(1, 3)>>0.4729 -0.2266 -0.2085 torch.max(a)>>0.4729 torch.max(input, dim, keepdim=False,  阅读全文
posted @ 2020-04-25 21:58 地球上最后一个直男 阅读(1258) 评论(0) 推荐(0)
2020年4月21日
pytorch调用gpu
摘要： 第一步！指定gpu import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' 第二步！ 对于每一个要踹到gpu去的Tensor或者model x 使用x = x.cuda()就ok了 嘤嘤嘤 阅读全文
posted @ 2020-04-21 12:06 地球上最后一个直男 阅读(1034) 评论(0) 推荐(0)
jupyter notebook实现代码自动补全
摘要： 第一步！启动需要补全的虚拟环境 conda activate pytorch 第二步！安装这玩意儿 pip install jupyter_contrib_nbextensions 第三步！ jupyter contrib nbextension install --user 第四步！安装这玩意儿 阅读全文
posted @ 2020-04-21 12:04 地球上最后一个直男 阅读(762) 评论(0) 推荐(0)
2020年4月20日
pytorch强大的自动求导功能
摘要： import torch x = torch.tensor(2.,requires_grad=True) #requires_grad=True不能丢，因为默认是False，第一个参数一定得是float形式才能求导 w = torch.tensor(1.,requires_grad=True) b 阅读全文
posted @ 2020-04-20 16:22 地球上最后一个直男 阅读(393) 评论(0) 推荐(0)
2020年4月19日
pytorch的一些运算操作
摘要： import torch import numpy as np x = torch.tensor([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) y = torch.tensor([[3,2,1], [6,5,4], [9,8,7]]) z = x+y print(z) #直接使用加号就能 阅读全文
posted @ 2020-04-19 10:29 地球上最后一个直男 阅读(575) 评论(0) 推荐(0)
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