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#第四章 线性判据与回归 ##4.1 线性判据基本概念 1.生成模型 给定训练样本{xn}，直接在输入空间内学习其概率密度函数p(x)。 贝叶斯决策分类中，生成模型常用于估计p(x|Ci)，再结合先验概率得到联合概率p(x,Ci)=p(x|Ci)p(Ci)，再积分，得到边缘概率密度函数p(x)=Σi 阅读全文
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第一章 模式识别基本概念 1.1 模式识别基本概念 模式识别的定义：根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策 其所属的类别或者预测其对应的回归值——本质是一种推理过程 **模式识别的划分：**根据任务可分为“分类”和“回归”两种形式 分类 Classification： 输出量是离散的类 阅读全文
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这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2020 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2020/homework/11605 学号&姓名 031802207 傅显荣 ###对于这次课程你 阅读全文
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#学术家族树的web端实现 | 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2020 | | | | | 这个作业要求在哪里| https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2020/homework/11277 | 阅读全文
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这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2020 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2020/homework/11224 这个作业的目标 通过结对的方式锻炼协作的能力，为之后团队作业 阅读全文
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这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2020 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2020/homework/11167 这个作业的目标 制作一个程序完成对GitHub用户行为的统计 阅读全文
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恢复内容开始 |这个作业属于哪个课程|<软件工程>[https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2020]| | | | | |这个作业要求在哪里|[https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2020/homework/11061]| | 阅读全文