OpenCV - 随笔分类(第2页) - 一抹烟霞

opencv中的bitwise_not，bitwise_xor，bitwise_or，bitwise_and的使用方法与效果。

摘要：1.将二指图片的效果反转既黑色变白色，白色变黑色。使用使用前使用后： 2 bitwise_xor 3 bitwise_or 计算每个位操作分离的两个数组或一个数组和一个标量。 4 bitwise_and 对像素进行加和。阅读全文

posted @ 2018-09-29 14:29 一抹烟霞阅读(4320) 评论(0) 推荐(0)

摘要：函数原型： void cv::normalize(InputArry src,InputOutputArray dst,double alpha=1,double beta=0,int norm_type=NORM_L2,int dtype=-1,InputArray mark=noArry()) 阅读全文

posted @ 2018-09-27 11:20 一抹烟霞阅读(17384) 评论(0) 推荐(2)

OpenCV——Mat类的创建、复制、函数

摘要：Mat类的创建：方法一：通过读入一张图像，直接转换为Mat对象 Mat image = imread("test.jpg"); 其中 imread()方法需要传入String类型的值，一般都是图像文件路径。方法二：使用无参数构造函数，创建Mat对象 Mat image = Mat(); im 阅读全文

posted @ 2018-09-23 16:25 一抹烟霞阅读(19653) 评论(1) 推荐(1)

OpenCV——Harris、Shi Tomas、自定义、亚像素角点检测

摘要：因为公式更简单，所以Shi-Tomasi角点检测比Harris要快得多自定义角点检测器简介: 基于Harris与Shi-Tomasi角点检测首先通过计算矩阵M得到lamda1和lamda2两个特征值根据他们得到角点响应值然后自己设置阈值实现计算出阈值得到有效响应值的角点设置基于Harris与阅读全文

posted @ 2018-09-23 16:13 一抹烟霞阅读(1212) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV——模板匹配

摘要：minMaxLoc函数： void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, const Mat& mask=Mat() ); 说明: 1 minMax 阅读全文

posted @ 2018-09-23 15:57 一抹烟霞阅读(1325) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV——反向投影（定位模板图像在输入图像中的位置）

摘要：反向投影：直方图反向投影可以在“输入图像”中找到和“模板”直方图特征相似的部分。阅读全文

posted @ 2018-09-23 15:53 一抹烟霞阅读(1333) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV——直方图计算、寻早最值位置和对比匹配（判断两幅图的相似程度）

摘要：阅读全文

posted @ 2018-09-23 15:46 一抹烟霞阅读(424) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV——图像修补

摘要：阅读全文

posted @ 2018-09-23 15:35 一抹烟霞阅读(351) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV——距离变换与分水岭算法的（图像分割）

摘要：C++: void distanceTransform(InputArray src, OutputArray dst, int distanceType, int maskSize) 参数详解： InputArray src：输入的图像，一般为二值图像 OutputArray dst：输出的图像阅读全文

posted @ 2018-09-23 15:33 一抹烟霞阅读(17035) 评论(1) 推荐(0)

OpenCV——图像的矩（计算矩、轮廓面积、轮廓或曲线长度）

摘要：图像矩描述了图像的全局特征一阶矩与形状有关二阶距显示曲线围绕直线平均值的扩展程度三阶矩是关于平均值的对称性测量由二阶和三阶矩可以导出7个不变矩，不变矩是图像的统计特性，满足平移、伸缩、旋转的不变性阅读全文

posted @ 2018-09-23 15:28 一抹烟霞阅读(3905) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV——使用多边形包围轮廓

摘要：阅读全文

posted @ 2018-09-23 15:23 一抹烟霞阅读(390) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV——凸包

摘要：1 #include 2 #include 3 #include 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 9 int main(int argc, char** argv) 10 { 11 Mat image(600, 600, CV_8UC3); 12 RNG rng = t... 阅读全文

posted @ 2018-09-23 12:50 一抹烟霞阅读(361) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV——查找、绘制轮廓

摘要：1 #include 2 #include 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 8 int main(int argc, char** argv) 9 { 10 Mat src = imread("test.jpg"); 11 Mat src_gray,binary,dst... 阅读全文

posted @ 2018-09-23 12:36 一抹烟霞阅读(686) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV——直方图均衡化（用于图像增强）

摘要：1 #include 2 #include 3 #include 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 9 int main(int argc, char** argv) 10 { 11 Mat src,src_gray,dst; 12 //src = imread("3 in... 阅读全文

posted @ 2018-09-23 12:09 一抹烟霞阅读(6483) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV——重映射、仿射变换

摘要：1 #include 2 #include 3 #include 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 9 int main(int argc, char** argv) 10 { 11 Mat src,dst; 12 Mat map_x, map_y; 13 src =... 阅读全文

posted @ 2018-09-23 11:57 一抹烟霞阅读(460) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV——霍夫变换（直线检测、圆检测）

摘要：x 霍夫圆检测一般只会找出最大的一个圆阅读全文

posted @ 2018-09-23 10:35 一抹烟霞阅读(10894) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV——边缘检测（sobel算子、Laplacian算子、scharr滤波器）

摘要：convertScaleAbs函数线性变换转换输入数组元素成8位无符号整型。void convertScaleAbs(InputArray src, OutputArray dst, double alpha=1, double beta=0)参数：src – 输入数组。dst – 输出数组。al 阅读全文

posted @ 2018-09-19 18:22 一抹烟霞阅读(5738) 评论(1) 推荐(0)

OpenCV——边缘检测入门、Canny边缘检测

摘要：边缘检测的一般步骤：最优边缘检测的三个评价标准：低错误率：表示出尽可能多的实际边缘，同时尽可能地减少噪声产生的误报；高定位性：标识出的边缘要与图像实际边缘尽可能接近；最小响应：图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应被标识为边缘。示例程序：不管是哪种方法最后得到的都是二值图像阅读全文

posted @ 2018-09-19 16:14 一抹烟霞阅读(4622) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV——掩膜（又称掩码）mask的原理和作用

摘要：一、什么是掩模mask OpenCV中很多函数都带有一个mask参数，mask被称为掩模。图像掩模一般用来对处理的图像(全部或者局部)进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。二、掩模原理掩模一般是小于等于源图像的单通道矩阵，掩模中的值分为两种0和非0。以Mat::copyTo为例，当mask的阅读全文

posted @ 2018-09-19 16:09 一抹烟霞阅读(11007) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV——阈值化

摘要：上述五种结合CV_THRESH_OTSU（自适应阈值），写成：THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU 阅读全文

posted @ 2018-09-18 20:40 一抹烟霞阅读(234) 评论(0) 推荐(0)

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