作业二

1、假定箱子中剩余硬币500个，人们取放硬币的概率为3.5/10，最多可取3个硬币，最多可放1个硬币。自己先调试了几次总不能做到慈善长久不衰，就开始试不同的数据，最终得到的结果如下图：

2、

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import mlab
from matplotlib import rcParams

# 初始参数设置
Box_sum =500         # 箱子中剩余硬币数量，初始值
People_Flag= random.randint(1,10)       # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率 1~10
Threshold =3.5        #  阈值，可调： 1~Threshold 为取硬币，Threshold+1 ~10 为放硬币
Max_TakeCoin=3       #  最多可取硬币数量
Max_DonateCoin=1     #  最多可放硬币数量

delata=0                # 取、放硬币数量
Box_per_remain= [500]   # 每次箱子中硬币余额，list

# 算法模拟
for x in range(1,5000):  # 循环次数表示参与人数
    flag= random.randint(1,10) # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率
    if flag > Threshold:
        # 放硬币
        delta=random.randint(1,Max_DonateCoin)
        delta=random.randint(1,delta)          # 模拟了人们捐款可能性，有偏少的倾向
        Box_sum =Box_sum + delta
        Box_per_remain.append(Box_sum)
    else:
        # 取硬币
        delta=random.randint(1,Max_TakeCoin)
        delta=random.randint(delta,Max_TakeCoin) # 模拟了人 取硬币的可能性，偏多的倾向
        if Box_sum < delta:
           Box_sum =0                           # 如果不够取，则取光
        else:
            Box_sum =Box_sum - delta
            Box_per_remain.append(Box_sum)

print(Box_per_remain)

# 绘图区
fig = plt.figure()

## 1. 标题、X、Y 轴 label
plt.title('Subway testing')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Money remained')

x= np.arange(len(Box_per_remain))

## 2. data

plt.plot(x,Box_per_remain,color='r')
plt.bar(x,Box_per_remain,alpha=.5,color='g')

plt.show()

修改部分是：# 初始参数设置
Box_sum =500         # 箱子中剩余硬币数量，初始值
People_Flag= random.randint(1,10)       # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率 1~10
Threshold =3.5        #  阈值，可调： 1~Threshold 为取硬币，Threshold+1 ~10 为放硬币
Max_TakeCoin=3       #  最多可取硬币数量
Max_DonateCoin=1     #  最多可放硬币数量

试试修改了更为合理的数据，并把空格调试了一下

3、https://gitee.com/lolaaaaaa/Game