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摘要: 意识到网络配置对于 Hadoop 集群性能的重要影响,深入研究了 Hadoop 集群的网络优化方法。学习如何调整网络参数,如 TCP 缓冲区大小、网络超时时间和数据传输块大小等,以提高数据在节点之间的传输效率和稳定性。同时,了解了 Hadoop 集群中的网络拓扑结构以及如何根据实际硬件环境进行合理的 阅读全文
posted @ 2024-12-31 15:14 酥饼馅红豆沙 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Spark 在大数据处理领域的广泛应用和出色性能,开始学习如何将 Hadoop 与 Spark 进行集成。了解到 Spark 可以直接读取 Hadoop 上存储的数据,如 HDFS 文件和 Hive 表,同时也可以将计算结果存储回 Hadoop 生态系统中。通过搭建 Spark 集群并与 Hadoo 阅读全文
posted @ 2024-12-31 15:14 酥饼馅红豆沙 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 钻研 Hadoop 的分布式缓存机制,它允许在 MapReduce 任务执行过程中,将一些常用的只读数据文件或归档文件高效地分发到各个节点上,减少数据传输开销,提高任务执行效率。学习如何在 MapReduce 程序中使用分布式缓存,包括如何指定缓存文件的路径、如何在任务中读取缓存文件内容以及如何处理 阅读全文
posted @ 2024-12-31 15:14 酥饼馅红豆沙 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随着数据安全的重要性日益凸显,开始研究 Hadoop 的安全机制。了解到 Hadoop 提供了多种安全特性,如身份认证、授权访问、数据加密和安全审计等。学习如何配置 Kerberos 认证体系,实现用户对 Hadoop 集群资源的安全访问控制;如何使用 ACL(访问控制列表)和 Ranger 对 H 阅读全文
posted @ 2024-12-31 15:14 酥饼馅红豆沙 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 认识到 Hadoop 集群的监控和调优对于保证系统性能和稳定性的重要性。学习使用 Ganglia 和 Nagios 等监控工具,对 Hadoop 集群的 CPU、内存、磁盘 I/O 和网络带宽等资源进行实时监控和性能指标采集。根据监控数据,分析集群中可能存在的性能瓶颈,如某个节点的资源利用率过高、任 阅读全文
posted @ 2024-12-31 15:14 酥饼馅红豆沙 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 尝试将 Hive、HBase 和其他 Hadoop 生态系统组件进行整合,构建一个完整的数据处理和存储解决方案。学习如何在 Hive 中创建与 HBase 表关联的外部表,实现 HiveQL 查询与 HBase 数据的交互操作,以及如何利用 Sqoop 将关系型数据库中的数据导入到 Hadoop 集 阅读全文
posted @ 2024-12-31 15:14 酥饼馅红豆沙 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 认识到 Hadoop 集群的监控和调优对于保证系统性能和稳定性的重要性。学习使用 Ganglia 和 Nagios 等监控工具,对 Hadoop 集群的 CPU、内存、磁盘 I/O 和网络带宽等资源进行实时监控和性能指标采集。根据监控数据,分析集群中可能存在的性能瓶颈,如某个节点的资源利用率过高、任 阅读全文
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摘要: 探索 Zookeeper 在 Hadoop 生态系统中的关键作用。了解到它主要用于协调分布式系统中的各个组件,如 Hadoop 集群中的 NameNode、DataNode 和 HBase 等。通过搭建 Zookeeper 集群,并将 Hadoop 和 HBase 与之集成,观察到 Zookeepe 阅读全文
posted @ 2024-12-31 15:14 酥饼馅红豆沙 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深入研究 HBase 的高级特性,如 Region 分区机制、数据压缩和缓存策略等。学习如何根据数据的特点和访问模式合理地划分 Region,以提高数据读写的性能和负载均衡能力。尝试对 HBase 表进行压缩操作,比较不同压缩算法对存储空间和读写性能的影响,同时配置了 HBase 的缓存机制,显著提 阅读全文
posted @ 2024-12-31 15:14 酥饼馅红豆沙 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 开始学习 Hadoop 生态系统中的 HBase 分布式数据库。了解到它基于 Hadoop 的 HDFS 存储,能够提供快速的随机读写能力,适用于海量结构化数据的存储和查询。安装和配置 HBase 后,学习了 HBase 的数据模型,包括表、行键、列族和列等概念,以及如何使用 HBase Shell 阅读全文
posted @ 2024-12-31 15:14 酥饼馅红豆沙 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
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